[发明专利]账户状态处理方法、装置、设备、介质和产品

权利要求书

1.一种账户状态处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取账户清单数据；

获取预先训练得到的至少两个账户类型识别模型；

分别通过所述账户类型识别模型对所述账户清单数据进行识别处理，得到各个账户的初始风险类型；

根据各所述账户类型识别模型所得到的各个账户的初始风险类型，计算得到各个账户的目标风险类型；

根据所述目标风险类型对各账户状态进行修改。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标风险类型对各账户状态进行修改，包括：

输出所述账户清单数据、所述初始风险类型以及所述目标风险类型至审核终端；

接收所述审核终端反馈的审核结果，所述审核结果是基于所述账户清单数据、所述初始风险类型以及所述目标风险类型进行审核得到的；

基于所述审核结果修改各账户状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述审核结果修改各账户状态之后，包括：

基于所述审核结果以及所述目标风险类型得到模型评价指标；

将所述模型评价指标发送至模型训练平台，所述模型评价指标用于指示所述模型训练平台根据所述模型评价指标对所述账户清单数据进行筛选，得到新的模型训练数据，并基于所述新的模型训练数据对各所述账户类型识别模型进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取账户清单数据，包括：

从数据平台同步账户历史清单数据；

根据预设时间周期轮询所述数据平台获取各所述账户的新增清单数据；

根据所述历史清单数据和所述新增清单数据确定所述账户清单数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练得到的至少两个账户类型识别模型之前，还包括：

从所述账户清单数据提取账户基本信息和账户交易信息；

根据所述账户基本信息和所述账户交易信息计算得到账户特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别通过所述账户类型识别模型对所述账户清单数据进行识别处理，得到各个账户的初始风险类型，包括：

分别获取各所述账户类型识别模型对应的账户特征；

分别将所获取的所述账户特征输入至对应的所述账户类型识别模型中得到各个账户的初始风险类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述账户类型识别模型所得到的各个账户的初始风险类型，计算得到各个账户的目标风险类型，包括：

当所述账户对应的各初始风险类型均为目标类型时，确定所述账户的目标风险类型为第一类型；

当所述账户对应的各初始风险类型中的一个为目标类型时，确定所述账户的目标风险类型为第二类型，所述第一类型的风险高于所述第二类型。

8.一种账户状态处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取账户清单数据；

第二获取模块，用于获取预先训练得到的至少两个账户类型识别模型；

识别处理模块，用于分别通过所述账户类型识别模型对所述账户清单数据进行识别处理，得到各个账户的初始风险类型；

计算模块，用于根据各所述账户类型识别模型所得到的各个账户的初始风险类型，计算得到各个账户的目标风险类型；

修改模块，用于根据所述目标风险类型对各账户状态进行修改。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。