[发明专利]基于领域预训练模型的对话方法、电子设备

权利要求书

1.一种基于领域预训练模型的对话方法，其特征在于，包括：

获取基于业务标签集合构建的业务模型和基于领域标签集合构建的领域预训练模型；

通过所述业务模型和所述领域预训练模型分别对接收到的用户问题进行分类，得到所述用户问题归类于所述业务标签集合中任一业务标签的第一得分和所述用户问题归类于所述领域标签集合中任一领域标签的第二得分；

根据所述用户问题归类于所述业务标签集合中任一业务标签的第一得分和所述用户问题归类于所述领域标签集合中任一领域标签的第二得分，确定所述用户问题归类于每个所述业务标签的矫正分值；

根据所述用户问题归类于每个业务标签的矫正分值，确定所述用户问题对应的目标业务标签，输出所述目标业务标签对应配置的标准答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户问题归类于所述业务标签集合中任一业务标签的第一得分和所述用户问题归类于所述领域标签集合中任一领域标签的第二得分，确定所述用户问题归类于每个所述业务标签的矫正分值，包括：

针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签；

若筛选得到所述目标领域标签，根据所述目标领域标签的第二得分，对所述业务标签的第一得分进行矫正，得到所述用户问题归类于所述业务标签的矫正分值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户问题归类于所述业务标签集合中任一业务标签的第一得分和所述用户问题归类于所述领域标签集合中任一领域标签的第二得分，确定所述用户问题归类于每个所述业务标签的矫正分值，包括：

针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签；

若不存在所述目标领域标签，将所述用户问题归类于所述业务标签的第一得分，作为所述用户问题归类于所述业务标签的矫正分值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，包括：

针对每个业务标签，从所述领域标签集合中，筛选出与所述业务标签的文本相似度大于第一阈值的领域标签，作为所述目标领域标签。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，包括：

根据所述用户问题归类于每个领域标签的第二得分，删除所述领域标签集合中所述第二得分低于第二阈值的领域标签；

针对每个业务标签，从剩余的领域标签中，筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，目标领域标签为与所述业务标签的文本相似度大于第一阈值的领域标签。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，包括：

针对每个领域标签，计算所述领域标签与每个业务标签之间的文本相似度，删除所述领域标签集合中所有文本相似度均小于预设相似度的领域标签；

针对每个业务标签，从剩余的领域标签中，筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，目标领域标签为与所述业务标签的文本相似度大于第一阈值的领域标签。

7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述针对每个业务标签，从所述领域标签集合中筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，包括：

根据所述用户问题归类于每个领域标签的第二得分，删除所述第二得分低于第二阈值的领域标签，得到第一领域标签列表；

计算所述第一领域标签列表中领域标签与每个业务标签之间的文本相似度，删除所有文本相似度均小于预设相似度的领域标签，得到第二领域标签列表；

针对每个业务标签，从所述第二领域标签列表中，筛选出所述业务标签对应的目标领域标签，目标领域标签为与所述业务标签的文本相似度大于第一阈值的领域标签。