[发明专利]一种用户相序识别方法、系统和设备

说明书

本发明智能电网领域，公开了一种用户相序识别方法、系统和设备，方法包括采集多个时刻下配电变压器低压侧的三相母线的注入电流，以及用户电表所记录的用户负荷电流；以三相母线的注入电流分别作为因变量，且以用户负荷电流为自变量，建立多元线性回归模型；对模型中的用户负荷电流的回归系数进行显著性检验，根据检验结果，采用逐步回归算法，对多元线性回归模型的用户负荷电流进行筛选，得到不同相序的显著性用户负荷电流子集；引入显著性修正因子，对显著性用户负荷电流子集进行修正识别，得到修正后的不同相序的显著性用户负荷电流子集即分别为相同相序的用户集合。本发明降低了配电网络复杂度和投入成本的同时，提高了用户相序识别准确率。

技术领域

本发明涉及智能电网领域，更具体地，涉及一种用户相序识别方法、系统和设备。

背景技术

在我国的低压配电台区中，如图1所示，用户侧多为单相负载，一般会将单相用户电表通过引下线与不同相线(A/B/C)和中性线相连，不同相线连接决定了用户相序。由于用户用电的随机性，低压配电台区容易出现三相不平衡现象，因此需要对用户的相序进行识别，以更好地维持低压配电台区的三相平衡。

现有的用户相序识别方法多通过安装在用户电表处或线路分支点处的通信装置，发出并接收其他通信装置的特征信号，并基于信号通路的物理隔绝原理来分辨用户的连接关系，识别用户相序。

然而，上述方法虽能实现用户相序识别，但需要在用户电表处或线路分支点处加装大量通信装置，会造成配电网络复杂和投入成本高的缺陷；另外，上述方法采用通信数据驱动方法需要依靠回归系数值的大小来判断用户相序，存在测量误差和模型误差，也会造成识别准确率低的缺陷。

发明内容

本发明为克服现有用户相序识别方法中存在的配电网络复杂、投入成本高和识别准确率低的缺陷，提供一种用户相序识别方法、系统和设备。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

第一个方面，本发明提出一种用户相序识别方法，包括：

采集多个时刻下配电变压器低压侧的三相母线的注入电流，以及用户电表所记录的用户负荷电流。

以所述三相母线的注入电流分别作为因变量，且以所述用户负荷电流为自变量，建立多元线性回归模型。

对所述多元线性回归模型中的用户负荷电流的回归系数进行显著性检验，并根据检验结果，采用逐步回归算法，对所述多元线性回归模型的用户负荷电流进行筛选，得到不同相序的显著性用户负荷电流子集。

引入显著性修正因子，对所述显著性用户负荷电流子集进行修正识别，得到修正后的不同相序的显著性用户负荷电流子集即分别为相同相序的用户集合。

第二个方面，本发明还提出一种用户相序识别系统，包括：

采集模块，用于采集多个时刻下配电变压器低压侧的三相母线的注入电流，以及用户电表所记录的用户负荷电流。

模型构建模块，用于以所述三相母线的注入电流分别作为因变量，且以所述用户负荷电流为自变量，建立多元线性回归模型。

检验模块，用于对所述多元线性回归模型中的用户负荷电流的回归系数进行显著性检验。

筛选模块，用于根据所述检验模块的检验结果，对所述多元线性回归模型的用户负荷电流进行逐步回归筛选，得到不同相序的显著性用户负荷电流子集。

修正识别模块，用于引入显著性修正因子，对所述显著性用户负荷电流子集进行修正识别，得到修正后的不同相序的显著性用户负荷电流子集即分别为相同相序的用户集合。

第三个方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器。所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述用户相序识别方法的步骤。