[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。通过上述方法，可以有效提高图像相似度的计算精度。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

图像相似度计算是计算机视觉领域的经典课题，在人脸识别、图像识别与检索、行人重识别、行人跟随等领域有着广泛的应用。现有的图像相似度计算方法，通常是将两张待处理图像中相匹配的局部图像之间的相似度求平均，作为两张待处理图像之间的相似度。当待处理图像中目标对象被遮挡时，被遮挡部分对应的局部图像之间的相似度的可靠性较低，进而降低了两张待处理图像之间整体相似度的计算精度。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以有效提高图像相似度的计算精度。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；

根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；

根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。

本申请实施例中，在计算第一待处理图像和第二待处理图像之间的相似度之前，先根据第一待处理图像中的第一子图像和第二待处理图像中的第二子图像之间的相似度对子图像进行筛选；相当于筛选出第一待处理图像和第二待处理图像中较相似的局部图像，只利于这部分局部图像计算第一待处理图像和第二待处理图像之间的相似度，相当于删除了相似度较低的局部图像的影响。通过上述方法，能够避免某些差异过大的局部图像对整体图像相似度的影响，有效提高图像相似度的计算精度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：

提取每个所述图像组中第一子图像的第一特征和第二子图像的第二特征；

计算每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度；

根据每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：

将满足预设筛选规则的图像组确定为所述目标组，其中，所述预设筛选规则为所述图像组中第一特征和第二特征之间相似度大于预设值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度，包括：

将每个所述目标组对应的相似度加权求和，得到所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。