[发明专利]输电线路星地协同外破监测预警方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202211017037.6 申请日: 2022-08-24
公开(公告)号: CN115100544A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 杨知;周立宪;张思航;李孟轩;刘畅;赵彬;高洁;汉京善;王剑;顾建;童瑞铭;邓元婧;刘彬;李丹煜;马潇 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06N3/08;G06T7/00;G06V10/82
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 输电 线路 协同 监测 预警 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.输电线路星地协同外破监测预警方法,其特征在于,包括:

基于待巡视输电线路区段多期的光学卫星遥感正射影像结合预先训练好的卷积神经网络模型和预先训练好的变化检测模型,得到设定目标的空间分布范围以及设定目标变化空间分布范围;

以所述设定目标为中心向外扩大设定倍数得到新的范围,基于所述新的范围与所述设定目标的空间分布范围和所述设定目标变化空间分布范围确定待巡视输电线路区段是否为施工作业区,得到判定结果;

基于输电线路设定范围内地表沉降情况以及所述判定结果计算所述输电线路的风险等级;

其中,所述卷积神经网络模型是基于光学卫星遥感正射影像和对所述光学卫星遥感正射影像中设定目标的空间分布范围对卷积神经网络进行训练得到的;

所述变化检测模型是基于多时相光学卫星遥感正射影像和对所述多时相光学卫星遥感正射影像中设定目标的空间分布范围对多分支卷积神经网络模型进行训练得到的。

2.如权利要求1所述的输电线路星地协同外破监测预警方法,其特征在于,所述基于待巡视输电线路区段多期的光学卫星遥感正射影像结合预先训练好的预卷积神经网络模型和预先训练好的变化检测模型,得到设定目标的空间分布范围以及设定目标变化空间分布范围,包括:

将待巡视输电线路区段的光学卫星遥感正射影像输入到预先训练好的卷积神经网络模型中,对设定目标进行智能识别得到所述设定目标的空间分布范围;

将待巡视输电线路区段多期的光学卫星遥感正射影像输入到预先训练好的变化检测模型中,对设定目标变化进行智能检测,得到设定目标变化空间分布范围。

3.如权利要求1所述的输电线路星地协同外破监测预警方法,其特征在于,所述基于所述新的范围与所述设定目标的空间分布范围和所述设定目标变化空间分布范围确定待巡视输电线路区段是否为施工作业区,得到判定结果,包括:

当所述新的范围与设定目标的空间分布范围有重叠时,所述待巡视输电线路区段为施工作业区;

当所述新的范围与设定目标的空间分布范围没有重叠,且所述新的范围与设定目标变化空间分布范围没有交集时,所述待巡视输电线路区段不为施工作业区;

当在所述设定目标变化空间分布范围内,所述新的范围与设定目标的空间分布范围没有重叠时,经过进一步判断属于施工作业区的,所述待巡视输电线路区段属于施工作业区。

4.如权利要求1所述的输电线路星地协同外破监测预警方法,其特征在于,所述基于输电线路设定范围内地表沉降情况以及是否为施工作业区确定所述输电线路的风险等级,包括:

获取多时次的光学卫星遥感正射影像,利用DInSAR或PSINSAR算法监测输电线路设定范围内地表沉降,将所述输电线路设定范围内地表沉降的年速率超过设定速率阈值的区域确定为地质不稳定区;

如果所述地质不稳定区内存在施工作业区,则所述地质不稳定区为采动影响区;

基于所述施工作业区和所述采动影响区距离输电线的距离确定所述输电线路的风险等级。

5.如权利要求4所述的输电线路星地协同外破监测预警方法,其特征在于,所述基于所述施工作业区和所述采动影响区距离输电线的距离确定所述输电线路的风险等级包括:

当所述施工作业区和所述采动影响区距离输电线的距离不大于设定第一阈值时,所述施工作业区和所述采动影响区为高风险区;

当所述施工作业区和所述采动影响区距离输电线的距离大于设定第一阈值小于等于第二阈值时,所述施工作业区和所述采动影响区为中风险区;

当所述施工作业区和所述采动影响区距离输电线的距离大于设定第二阈值且小于等于第三设定阈值时,所述施工作业区和所述采动影响区为低风险区。

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