[发明专利]应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备

说明书

本申请公开了一种应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备，该系统包括：可穿戴信息获取装置和风险预测装置，其中，风险预测装置包括：用户生理信息获取单元，用于通过可穿戴信息获取装置获取用户生理信息，生理信息包括：心电信息、脉搏波信息、血管信息；用户综合生理信息生成单元，用于基于预定算法，根据生理信息生成用户综合生理信息，综合生理信息包括：血压信息、心输出量信息；预测单元，用于将综合生理信息输入至预先训练的多模态病情分类模型，并获取模型输出的用户潜在风险信息，多模态病情分类模型基于堆叠法对综合生理信息进行分析；风险信息发送单元，用于将用户潜在风险信息发送至监控中心。

技术领域

本申请属于医疗技术领域，具体涉及一种应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备。

背景技术

在医疗领域，加强监护是指在全麻、急救、危重患者诊疗中，因病情或手术需要对患者进行严密的高级血流动力学监测，以及时发现患者的危险情况，及时处理，减少患者的风险。

高级血流动力学监测是重症监护、加强监护的核心技术，包括连续血压、心输出量、心脏功能状态等参数，目前主要依靠有创血管置管或心脏置管获得。

目前，每年全球有大量人次的手术治疗，而围术期患者的死亡率近1％，因而围术期患者是加强监护的主要人群，然而现有的应用于围术期患者的加强监护技术，仍存在以下诸多不足：

1、围术期患者的加强监护需经历不同工作场所，从术前的普通外科病房，到手术室，再到术后恢复室、重症监护室或外科病房。现有的监护技术只能满足其中的一个或两个应用场景，且在患者场所转换期间存在监护空档期。

2、现有监测技术只能孤立地分析单一监护参数，例如，是否发生了低血压，是否发生了心律失常，缺少对多项监护参数的智能化分析，从而无法准确预测患者的风险。

也就是说，目前的应用于围术期患者的监护技术存在应用场景单一、无法综合分析监护数据的问题，从而难以识别患者的真正风险，更无法准确预测患者的潜在风险。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种应用于围术期患者的监护方法、系统及电子设备，以解决上述提及的至少一个问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用于围术期患者的监护系统，所述系统包括：可穿戴信息获取装置和风险预测装置，其中，所述风险预测装置包括：

用户生理信息获取单元，用于通过可穿戴信息获取装置获取用户生理信息，所述生理信息包括：心电信息、脉搏波信息、血管信息；

用户综合生理信息生成单元，用于基于预定算法，根据所述生理信息生成用户综合生理信息，所述综合生理信息包括：血压信息、心输出量信息；

预测单元，用于将所述综合生理信息输入至预先训练的多模态病情分类模型，并获取所述多模态病情分类模型输出的用户潜在风险信息，其中，所述用户潜在风险信息包括：血压风险信息、心脏风险信息、呼吸风险信息，所述多模态病情分类模型基于堆叠法对所述综合生理信息进行分析；

风险信息发送单元，用于将所述用户潜在风险信息发送至监控中心。

第二方面，本申请实施例提供了一种应用于围术期患者的监护方法，所述方法包括：

通过可穿戴信息获取装置获取用户生理信息，所述生理信息包括：心电信息、脉搏波信息、血管信息；

基于预定算法，根据所述生理信息生成用户综合生理信息，所述综合生理信息包括：血压信息、心输出量信息；

将所述综合生理信息输入至预先训练的多模态病情分类模型，并获取所述多模态病情分类模型输出的用户潜在风险信息，其中，所述用户潜在风险信息包括：血压风险信息、心脏风险信息、呼吸风险信息，所述多模态病情分类模型基于堆叠法对所述综合生理信息进行分析；