[发明专利]一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法

说明书

本发明公开了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法，包括：密钥选取、吸引子计算、生成伪随机数以及加密明文，其中密钥选取：流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN的Hopfield神经网络，通过密钥选取后计算吸引子，通过吸引子生成伪随机数是采用非线性组合方式，把离散神经网络的混沌特性与序列好统计特性结合到一起，获得高线性复杂度和长周期的生成伪随机数。而且通过基于神经网络混沌吸引子的流密码算法对前端JS文件进行加密及解密方法，提高攻击者的攻击代价，从而达到保护WEB服务的效果。

技术领域

本发明涉及WEB服务技术领域，特别涉及一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法。

背景技术

随着信息技术的发展，大量的公司和机构使用Web技术向外提供服务。根据Internet Live Stats统计，截至2021年年初，全世界Web站点数量已超18亿。由于大量WEB服务的使用，导致了很多Web安全问题，黑客可以很容易的使用工具对WEB服务进行攻击。

如何避免WEB服务受到攻击，鉴于此，需要一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法，以至少解决相关技术中WEB服务器会遭受攻击的技术问题。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法，包括：

密钥选取：流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN的Hopfield神经网络；通信双方首先选取一个n阶奇异方阵T₀，n阶奇异方阵作为基本联结权值矩阵，发送方任意选择一个n阶矩阵H，并随机选取所有LFSR的初始值，一起作为加密的密钥，通过秘密通道传给接收方；

吸引子计算：接收方获得矩阵和所有LFSR的初始值，计算得新的联接突触矩阵然后所有LFSR根据初始值开始输出，并行输入OHNN，OHNN输出的结果作为新的联接突触矩阵的初始状态，进行迭代运算，计算得吸引子；

生成伪随机数：对所述吸引因子按规则进行分组，按吸引因子出现先后的次序进行编号后编程输出伪随机数；

加密明文：将所述伪随机序列与明文逐位进行异或运算，并把异或运算的结果作为密文输出。

可选地，所述LFSR和神经元的个数相同。

可选地，所述流密码生成器包括16个LFSR和16个神经元组成的OHNN，16个LFSR的输出作为OHNN的输入。

可选地，对所述吸引因子按规则进行分组具体包括：将计算得到的吸引子分成两组，其中一组吸引子里0和1的个数相同，另外一组吸引子里1的个数比0的个数多2个，且每组里吸引子个数相同，每组里吸引子个数与LFSR的个数相同。

可选地，所述编程包括：将编号为奇数设为“0”，将编号为偶数的设为“1”，从而产生的0与1的序列为伪随机序列，即伪随机数。

可选地，还包括：输出伪随机数的同时，根据吸引子编号对相应的LFSR进行触发，准备下一次LFSR的输出，从而改变OHNN的输入。

可选地，基于在线交互式WEB动态防御的JS文件解密方法为所述JS文件加密方法的逆过程。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密系统，包括：

密钥选取模块，用于流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN；通信双方首先选取一个n阶奇异方阵T₀，n阶奇异方阵作为基本联结权值矩阵，发送方任意选择一个n阶矩阵H，并随机选取所有LFSR的初始值，一起作为加密的密钥，通过秘密通道传给接收方；