[发明专利]一种基于细胞散点图的异常检测方法

权利要求书

1.一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取样本的细胞散点图，在所述细胞散点图内建立平面坐标系，并遍历每个点，将坐标信息和种类信息赋予每个细胞点；

S2、根据细胞种类信息，计算各种细胞的细胞簇中心和离群容忍度；

S3、根据各细胞种类的细胞簇中心和离群容忍度进行高斯分布建模；

S4、设定风险数据阈值，对每种细胞种类的容忍度外各点进行风险数据评分；

S5、根据风险数据评分判断各种类细胞是否存在。

2.根据权利要求1所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S1中在所述细胞散点图内建立平面坐标系，并遍历每个点，将坐标信息和种类信息赋予每个细胞点具体包括将图像左下角作为坐标的原点，横向是X轴的正半轴，纵向是Y轴的正半轴，遍历像素的方式找到每个点的坐标信息和种类信息，所述坐标信息表示为Z_i＝(x_i,y_i)，其中Z_i为细胞的坐标信息，x_i为x轴坐标，y_i为y轴坐标；所述种类信息包括淋巴细胞、单核细胞、粒细胞及嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞和幼稚粒细胞。

3.根据权利要求1所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S2中所述细胞簇中心具体计算方法为根据相同种类信息的细胞的坐标信息计算坐标均值作为细胞簇中心的位置数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S2中各种类细胞的所述离群容忍度具体计算方法为根据相同种类信息的细胞的坐标信息计算坐标方差作为细胞的所述离群容忍度。

5.根据权利要求2所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S3所述的根据各细胞种类的细胞簇中心和离群容忍度进行高斯分布建模具体公式为：

其中，u_z为该类别所有坐标数据Z_n的二维均值，ε_z为协方差。

6.根据权利要求5所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S4的风险数据评分根据以下公式：

7.根据权利要求1所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S5具体为设定总的风险阈值，累加所有建模过程中被列为存在风险数据的评分总和，总分数高于总风险阈值则被判断该种类细胞存在异常，否则判定为该种类细胞不存在异常。

8.根据权利要求1所述的一种基于细胞散点图的异常检测方法，其特征在于：所述步骤S5具体为将各种类细胞的各点与风险数据阈值进行对比，超过风险数据阈值的点标记为异常范围细胞，否则标记为安全范围细胞，并计算各种类细胞中异常范围细胞和安全范围细胞的比例，根据所述比例得到细胞存在异常情况的可能性大小。