[发明专利]一种铸造中智能除尘预测补偿的方法及系统有效
| 申请号: | 202211002936.9 | 申请日: | 2022-08-22 |
| 公开(公告)号: | CN115096374B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 钟艳 | 申请(专利权)人: | 中工重科智能装备有限责任公司 |
| 主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;F04D27/00 |
| 代理公司: | 南京桦森专利代理事务所(普通合伙) 32652 | 代理人: | 袁瑞娟 |
| 地址: | 226200 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 铸造 智能 除尘 预测 补偿 方法 系统 | ||
1.一种铸造中智能除尘预测补偿的方法,其特征在于,包括以下步骤:
实时获取当天铸造车间中各个片区的风机运转时的每个时段对应的粉尘浓度和废气浓度,并根据当天铸造车间中各个片区的风机运转时的每个时段对应的粉尘浓度和废气浓度,确定当天各个片区的风机运转时的每个时段对应的风机补偿转速;
实时获取铸造车间中各个片区的风机运转时在第一预设天数和第二预设天数内每个时段对应的粉尘浓度、废气浓度和温度,并根据各个片区的风机运转时在第一预设天数和第二预设天数内每个时段的粉尘浓度、废气浓度和温度,确定各个片区的风机运转时在第一预设天数和第二预设天数内每天对应实际的环境危险程度,进而确定各个片区的第一预设天数和第二预设天数对应实际的环境危险程度序列;
根据各个片区的第一预设天数对应实际的环境危险程度序列和预先构建并训练好的预测神经网络,确定各个片区的第二预设天数对应预测的环境危险程度序列;
获取铸造车间中各个片区对应的最佳匹配片区,根据各个片区的第二预设天数对应预测的环境危险程度序列、各个片区的第二预设天数对应实际的环境危险程度序列以及各个片区对应的最佳匹配片区的第二预设天数对应实际的环境危险程度序列,确定当天各个片区的风机运转时的每个时段对应的转速补偿系数;
根据当天各个片区的风机运转时的每个时段对应的转速补偿系数和风机补偿转速,确定下一天各个片区的每个时段对应的风机修正转速。
2.根据权利要求1所述的一种铸造中智能除尘预测补偿的方法,其特征在于,获取铸造车间中各个片区对应的最佳匹配片区的步骤包括:
获取铸造车间中各个片区的风机不运转时在预设天数内每个时段对应的粉尘浓度、废气浓度和温度,并根据铸造车间中各个片区的风机不运转时在预设天数内每个时段对应的粉尘浓度、废气浓度和温度,确定铸造车间中各个片区的风机不运转时预设天数对应的环境危险程度;
根据铸造车间中各个片区的风机不运转时在预设天数内每个时段对应的粉尘浓度、废气浓度以及温度,确定铸造车间中各个片区的风机不运转时预设天数对应的铸造环境向量;
根据铸造车间中各个片区的风机不运转时预设天数对应的铸造环境向量和环境危险程度,确定铸造车间中任意两个片区之间的环境相似性;
根据铸造车间中任意两个片区之间的环境相似性,确定铸造车间中各个片区对应的最佳匹配片区。
3.根据权利要求2所述的一种铸造中智能除尘预测补偿的方法,其特征在于,确定铸造车间中各个片区的风机不运转时预设天数对应的环境危险程度的步骤包括:
根据铸造车间中各个片区在风机不运转时在预设天数内每个时段对应的粉尘浓度、废气浓度和温度,确定各个片区的风机不运转时在预设天数内对应的目标粉尘浓度、目标废气浓度和目标温度,进而确定铸造车间中各个片区的风机不运转时在预设天数内对应的粉尘浓度程度、废气浓度程度和温度变化程度;
根据铸造车间中各个片区的风机不运转时在预设天数内对应的粉尘浓度程度、废气浓度程度和温度变化程度,确定铸造车间中各个片区的风机不运转时预设天数对应的环境危险程度。
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