[发明专利]建筑柔性负荷参与配电网峰谷差调节的优化方法及装置

说明书

本申请公开了一种建筑柔性负荷参与配电网峰谷差调节的优化方法及装置。其中，该方法包括：获取建筑柔性负荷参与区域配电网峰谷差调节的目标函数；确定目标函数对应的约束条件；根据目标函数与约束条件确定多目标优化模型；基于目标满意度距离的非支配排序多目标遗传求解算法对多目标优化模型进行求解，得到各个建筑柔性负荷在目标时段参与峰谷差响应的目标调节功率。本申请解决了由于相关技术中设置固定的建筑柔性负荷参与峰谷差响应的调节功率造成的调节方式缺乏灵活性，调节效果较差的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力领域，具体而言，涉及一种建筑柔性负荷参与配电网峰谷差调节的优化方法及装置。

背景技术

近年来，随着经济社会的快速发展，社会总能耗在飞快增加，以建筑物为代表的终端用能为例，由于建筑物数量的增加以及用户对于舒适度要求的提高，建筑能耗每年在极速提高，其中增长速度维持在年均8％以上。绿色建筑发展显得尤为重要。特别对于我国北方地区，大规模实施清洁电采暖工程后，冬季建筑用电负荷大幅提升，同时对电网造成压力，因此，如何优化建筑柔性负荷参与区域配电网峰谷差调节调度并参与电网需求响应是亟需解决的问题。相关技术中，一般确定建筑柔性负荷参与区域配电网峰谷差调节调度的方式为预先设置固定的调节功率进行调节，这种调节方式比较机械单一，调节效果较差。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种建筑柔性负荷参与配电网峰谷差调节的优化方法及装置，以至少解决由于相关技术中设置固定的建筑柔性负荷参与峰谷差响应的调节功率造成的调节方式缺乏灵活性，调节效果较差的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种建筑柔性负荷参与配电网峰谷差调节的优化方法，包括：获取建筑柔性负荷参与区域配电网峰谷差调节的目标函数；确定目标函数对应的约束条件；根据目标函数与约束条件确定多目标优化模型；基于目标满意度距离的非支配排序多目标遗传求解算法对多目标优化模型进行求解，得到各个建筑柔性负荷在目标时段参与峰谷差响应的目标调节功率。

可选地，基于目标满意度距离的非支配排序多目标遗传求解算法对多目标优化模型进行求解，包括：获取目标优化模型对应的编码矩阵，计算编码矩阵中每个建筑用户调节功率的非支配排序号以及拥挤距离；根据非支配排序号、拥挤距离以及目标满意度距离得到目标调节功率。

可选地，获取编码矩阵，包括：确定参与区域电网峰谷差调节的建筑柔性负荷的调节功率为控制变量；对控制变量进行编码，得到控制变量对应的编码矩阵。

可选地，根据非支配排序号、拥挤距离以及目标满意度距离得到目标调节功率，包括：S402，采用赌轮法生成第一随机数，对父代染色体进行选择操作，其中，选择操作选中的目标为非支配排序号小于拥挤距离的个体；S404，获取第二随机数，基于第二随机数以及随机交叉位，对选择操作选中的目标进行交叉操作，生成新子染色体； S406，随机生成产生变异的起始位以及结束位对新子染色体进行变异操作，得到变异后的新个体；根据新子染色体以及变异后的新个体确定子代种群；将父代种群与子代种群进行合并，得到新种群；S408，对新种群进行非支配排序和建筑柔性负荷调节功率个体拥挤距离计算，选择前K个个体进入下一次循环；反复循环迭代S402-S408 直至满足收敛条件，终止计算，得到最优解集；根据目标满意度距离计算得到最优解集中，各建筑用能的目标调节功率。

可选地，在获取编码矩阵之后，方法还包括：确定目标函数对应的适应度函数，根据适应度函数确定各个目标函数对应的个体适应度。

可选地，确定目标函数对应的适应度函数，包括：确定目标函数中为求取最大值的第一类目标函数；确定第一类目标函数为第一类目标函数对应的适应度函数。

可选地，确定目标函数对应的适应度函数，包括：确定目标函数中为求取最小值的第一类目标函数；根据第一类目标函数的倒数构造第一类目标函数的适应度函数。