[发明专利]基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法

说明书

本发明涉及商品价格监测预警技术领域，更具体的涉及基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法。基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法，包括数据收集统计模块、数据分析模块和监测预警模块；所述数据收集统计模块，包括数据收集模块和数据统计模块；所述检测预警模块，包括多时间粒度警情发现模块、多时间粒度警情处理模块和多时间跨度警情汇总模块，能够及时发现商品价格波动中的异常情况，并且保证价格预警的准确性，避免价格监测的迟报和误报情况，实现对商品价格进行预警提示功能。

技术领域

本发明涉及商品价格监测预警技术领域，IPC分类号：g06q，更具体的涉及基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法。

背景技术

商品的市场价格涉及居民的切身利益，直接影响居民的日常生活，是关系民生的重要因素。商品的市场价格受到商品供求状况、自然灾害、公共事件、人为炒作等多种因素的影响，容易形成价格的剧烈波动，影响了社会稳定和居民日常生活。因此，建立和完善商品的价格监测机制与平台系统，有利于及时发现价格波动中的异常情况，及时应对和规避价格风险，保证正常的民生需求，促进经济社会的平稳健康发展。

人工进行商品价格监测存在监测不及时、不准确、不全面的问题。当前一些研究者提出了价格预警的方法，存在以下几个方面的问题：

1)缺乏可扩展性：现有方法都是针对某一种商品价格进行监测预警，不能很好的适用于其他商品种类。而当前物价管理部门需要监测的品种达到几十种，不具有良好扩展能力的价格监测方法无法适用于这些品种的监测预警。

2)异常发现精度低：现有的研究者往往通过影响价格的相关因素变化对价格异常进行预警。但是由于商品价格的波动往往受到众多因素的影响，现有方法提出的警情预兆等方法往往不准确，极易形成误报，这种方法对于价格监测部门来说非常不实用。

3)异常发现不及时：一些研究者以价格相对均价变化的百分比来发现价格异常。但是由于商品的均价会不断变化，基于百分比的方法不能及时反映价格异常，往往形成价格监测的滞后情况。

现阶段商品价格的波动受到居民的消费能力、价格心理预期、供求关系等因素的影响，导致商品的价格波动是较为复杂的变化过程，对商品价格进行预警提示，成为亟需解决的问题。综上所述，非常有必要研究同时满足及时发现、不误报、易扩展的商品价格监测预警方法。

发明内容

本发明的目的是设计基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法，能够及时发现商品价格波动中的异常情况，并且保证价格预警的准确性，避免价格监测的迟报和误报情况。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于价格波动规律的价格监测预警系统，包括数据收集统计模块、数据分析模块、监测预警模块；

所述数据收集统计模块，包括数据收集模块和数据统计模块；

所述数据收集模块用于收集某一段时间段的商品历史价格，得到数据样本；

所述数据统计模块利用价格界定方法对所述数据样本进行分析，建立区分正常价格和异常价格的理论系统，得到商品正常价格波动边界线为价格基础线和商品异常价格波动边界线为价格风险线；

所述价格基础线为正常价格波动范围边界线，所述价格风险线是商品一般风险变化和高度风险变化的界线，所述一般风险变化范围介于价格基础线与价格风险线之间，所述高度风险变化范围超出价格风险线；

所述数据分析模块，对所述数据收集统计模块的数据进行日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，可以获得商品某一时间段的日差均值的正常价格波动阈值和异常价格波动阈值，根据所述价格波动阈值得到各个警情类别对应的商品价格波动范围区间；

所述日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，其步骤包括：