[发明专利]一种光伏组串性能劣化智能预警方法

权利要求书

1.一种光伏组串性能劣化智能预警方法，其特征在于,具体包括以下步骤：

S1、数据输入：

根据需求自定义选择某时段光伏电站SCADA系统和气象站在线数据的G-P分析所需的量测数据；

S2、数据预处理：

根据光伏组串运行量测数据，判断是否处于无数据状态；

S3、数据筛选：提取辐照强度采集范围600-1100之间的数据；选取区间11:00~13:00；

S4、基准曲线拟合：

计算基准曲线：

每季度最后一天计算本季度G-P基准线，周拟合、月拟合判断时取上一年同季度基准线；

S5、实际运行曲线拟合：

计算周拟合曲线：每周日取当周每日6:00~20:00运行数据计算；

计算月拟合曲线：每月最后一天取当月每日6:00~20:00运行数据计算；

S6、曲线差异计算：

计算周拟合曲线、月拟合曲线与基准曲线差异D₁、D₂：

；

；

S7、预警状态判断：

周拟合曲线判则：

D₁≤W₁，视为周曲线正常状态，用绿色表示；

W₁＜D₁≤W₂，视为周曲线关注状态，用黄色表示；

W₂＜D₁，视为周曲线异常，用桔色表示；

月拟合曲线判则：

D₂≤M₁，视为月曲线正常状态，用绿色表示；

M₁＜D₂≤M₂，视为月曲线关注状态，用黄色表示；

M₂＜D₂，视为月曲线异常状态，用桔色表示；

以上阈值W_1、W_2、M_1、M₂可配置，可通过配置文件对该阈值进行修改。

2.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤S1中量测数据包括辐照度、组串功率。

3.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤S2中判断是否处于无数据状态包括：当日/周/月/季判断为无数据时，将不启动相应周期的算法运算；当数据监控发现当日无数据时，会自动发起组串实时状态预警功能。

4.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤S4中在系统运行未满一年内，取上一季度的G-P基准线作为判断依据。

5.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤S4中系统初始化时需先计算一次上一季度基准线。

6.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤S5中周拟合曲线和月拟合曲线的采样周期为15分钟。