[发明专利]一种考虑电储能参与的电能量现货日前出清方法在审
申请号: | 202210991092.9 | 申请日: | 2022-08-18 |
公开(公告)号: | CN115330063A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 林庆标;赵翔宇;宋吉峰;和识之;李智勇;刘起兴;赵玉柱;陈梓煜 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;H02J3/00;G06F17/18 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 周亮 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 电储能 参与 能量 现货 日前 出清 方法 | ||
1.一种考虑电储能参与的电能量现货日前出清方法,其特征在于,包括:
以机会成本最小为优化目标,考虑电储能有无参与的情况,分别对电能量现货市场出清模型进行求解,得到有电储能参与情况下的第一出清结果和机会成本的第一优化值,以及得到无电储能参与情况下的第二出清结果和机会成本的第二优化值;
根据所述第一优化值与所述第二优化值确定有电储能参与情况下的运行效益评估值;
将所述运行效益评估值与电储能运营商申报的预期收益值进行比较,在所述运行效益评估值超出所述预期收益值时,确定所述第一出清结果为最终出清结果,否则确定所述第二出清结果为最终出清结果。
2.根据权利要求1所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,所述机会成本由购电成本、弃风弃光电量两方面构成,采用权重系数综合的方式确定机会成本的电能量现货市场出清优化目标。
3.根据权利要求2所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,所述电能量现货市场出清优化目标,基于以下表达式表示:
其中,
G表示电能量现货市场出清优化目标,
NT、ΔT分别表示优化时段数和时间间隔,
NG、NN分别表示常规电源机组台数和新能源电站数,
分别表示常规电源g时段t发电计划和发电成本函数,
分别表示新能源电站n时段t发电计划和弃风弃光功率,
pn为新能源电站购电成本,α1、α2分别表示购电成本、弃风弃光电量的优化目标权重。
4.根据权利要求1所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,
对电能量现货市场出清模型进行求解的过程中,有电储能参与情况下和无电储能参与情况下的模型求解约束条件,均包括:电力平衡约束、运行备用约束、网络传输约束、常规电源发电能力约束、常规电源爬坡约束、新能源弃风弃光约束;
对电能量现货市场出清模型进行求解的过程中,有电储能参与情况下的模型求解约束条件,还包括:电储能净交换功率约束、充电功率约束、放电功率约束、储电量约束、充放电状态变量约束、放电状态切换关系约束、充电状态切换关系约束、充放电次数约束。
5.根据权利要求4所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,
所述电储能净交换功率约束具体表示为:
所述充电功率约束具体表示为:
所述放电功率约束具体表示为:
所述储电量约束具体表示为:
所述充放电状态变量约束具体表示为:
所述放电状态切换关系约束具体表示为:
所述充电状态切换关系约束具体表示为:
所述充放电次数约束具体表示为:
其中,
分别为电储能时段t的净交换功率、放电功率、充电功率,
分别为电储能放电状态下最大、最小功率限值、
分别为电储能充电状态下最大、最小功率限值,
分别为电储能时段t的放电、充电状态变量,
依次为电储能时段t放电起始状态变量、放电终止状态变量、充电起始状态变量、充电终止状态变量,
分别为电储能储电量上、下限值,为起始储电量,为折算至充电侧的损耗系数,NS为电储能装置申报的最大充放电次数。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,所述根据所述第一优化值与所述第二优化值确定电储能参与情况下的运行效益评估值,具体为:
计算所述第二优化值与所述第一优化值的差值,将所述差值作为所述运行效益评估值。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的电能量现货日前出清方法,其特征在于,所述电储能运营商申报的预期收益值,基于电储能不同充电次数下的可变成本确定。
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