[发明专利]融合调峰交易的日前电能量现货市场出清方法及设备

权利要求书

1.一种融合调峰交易的日前电能量现货市场出清方法，其特征在于，包括：

考虑运行成本和弃风弃光惩罚成本，构建多运行日滚动机组组合决策模型，得到多运行日火电机组的基本开停机计划和各运行日在火电机组未提供深度调峰、日内启停调峰情况下的弃风弃光计划；

根据待决策运行日火电机组的所述基本开停机计划和弃风弃光计划，评估是否存在启停调峰需求，并确定日内启停调峰火电机组及日内启停调峰火电机组停机时间；

根据所述日内启停调峰火电机组停机时间，重新评估各时段调峰需求，得到参与深度调峰的剩余火电机组和剩余火电机组参与深度调峰的时段；

基于所述日内启停调峰火电机组停机时间及考虑日内启停调峰后调峰需求后得到的参与深度调峰的剩余火电机组和剩余火电机组参与深度调峰的时段，实现深度调峰和正常发电申报解耦，得到融合调峰交易的日前电能量现货市场出清结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述考虑运行成本和弃风弃光惩罚成本，构建多运行日滚动机组组合决策模型，包括：

考虑火电机组运行成本、弃风弃光惩罚成本两方面决策要求，构建多运行日滚动机组组合优化目标；所述多运行日滚动机组组合优化目标，表示为：

式中，C_MD为多运行日滚动机组组合综合成本；N_D为所考虑的运行日天数；N_T、ΔT分别为运行日优化时段数和时间间隔；C_SP,T(g,d,t)、P_SP,N,A(d,t)分别为火电机组g时段t运行日d运行成本和运行日d时段t的弃风弃光功率；N_G为火电机组台数；α_MD,T、α_MD,N对应火电机组运行成本和弃风弃光惩罚成本的权重系数，要求α_MD,N＜α_MD,T；以及，

构建多运行日滚动机组组合约束条件；所述多运行日滚动机组组合约束条件，表示为：

γ_O(g,d)P_min(g)≤P_B(g,d,t)≤γ_O(g,d)P_max(g) (4)

γ_O(g,d)P_Pmin(g)≤P_B(g,d,t)-P_B(g,d,t-1)≤γ_O(g,d)P_Pmax(g) (5)

γ_O(g,d)-γ_O(g,d-1)＝γ_S(g,d)-γ_E(g,d) (6)

P_N,S(d,t)+P_SP,N,A(d,t)＝P_N,F(d,t) (11)

式中，P_N,S(d,t)、P_N,F(d,t)分别为运行日d时段t新能源发电计划；P_L(d,t)为运行日d时段t负荷预测；R为运行备用容量；P_Pmax(g)、P_Pmin(g)分别为火电机组g最大、最小爬坡能力；γ_S(g,d)、γ_E(g,d)分别为火电机组g运行日d启动、停机状态变量；DS_g、DE_g分别为最小起始运行天数和最小起始停机天数，即由火电机组g起始运行状态决定的持续时间；

根据所述优化目标和所述约束条件，构建所述多运行日滚动机组组合决策模型；所述多运行日滚动机组组合决策模型，表示为：

MinC_MDs.t.(2)-(11) (12)

式中，Min表示该决策模型为最小化优化问题，s.t.表示约束条件。