[发明专利]一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

建立电站的原始样本集；

根据所述原始样本集得到清洁稳态样本集；

根据所述清洁稳态样本集得到样本空间子集；

根据所述清洁稳态样本集得到样本时间子集；

根据所述样本时间子集建立脱硝效率预测模型；

根据所述样本空间子集和所述脱硝效率预测模型建立催化剂失活曲线；

根据所述原始样本集和所述催化剂失活曲线建立工况失活模型；

根据所述工况失活模型建立催化剂未来寿命衰减曲线；

获取烟气工况极限换装寿命；

根据所述烟气工况极限换装寿命和烟气工况出现概率得到催化剂失效概率时间曲线。

2.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述建立电站的原始样本集包括步骤：

查询电站SIS系统数据库和电站MIS系统数据库；

从所述电站SIS系统数据库中获取SCR脱硝系统历史运行数据；

从所述电站MIS系统数据库中获取煤质分析数据；

根据所述SCR脱硝系统历史运行数据和所述煤质分析数据建立原始样本集。

3.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述根据所述原始样本集得到清洁稳态样本集包括步骤：

识别所述原始样本集中的故障数据和非稳态数据；

依次删除所述故障数据和所述非稳态数据；

得到清洁稳态样本集。

4.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述根据所述清洁稳态样本集得到样本空间子集包括步骤：

获取烟气工况；

将所述清洁稳态样本集按照所述烟气工况分解为若干样本空间子集；

计算各所述样本空间子集中各烟气工况的特征值；

计算各所述样本空间子集中各烟气工况的出现概率。

5.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述根据所述清洁稳态样本集得到样本时间子集包括步骤：

将所述清洁稳态样本集按时间顺序升序排列；

获取所述清洁稳态样本集中第一条数据对应的第一时间；

获取所述清洁稳态样本集中最后一条数据对应的第二时间；

设定所述清洁稳态样本集的时间步长；

将所述清洁稳态样本集划分为若干份；

将每份数据作为一个样本时间子集。

6.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述根据所述样本时间子集建立脱硝效率预测模型包括步骤：

获取脱硝效率和烟气参数；

构建所述脱硝效率和所述烟气参数的第一预测模型；

获取所述样本时间子集中的样本时间数据；

将所述样本时间数据作为训练样本训练所述第一预测模型；

得到脱硝效率预测模型。

7.根据权利要求1所述的电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述根据所述样本空间子集和所述脱硝效率预测模型建立催化剂失活曲线包括步骤：

获取所述样本空间子集中各烟气工况的特征值；

将各所述特征值分别代入各所述脱硝效率预测模型中；

计算不同时间不同烟气工况下的脱硝效率；

绘制同一烟气工况下各所述脱硝效率随时间的变化曲线；

将所述变化曲线作为所述催化剂失活曲线。