[发明专利]一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210990720.1 申请日: 2022-08-18
公开(公告)号: CN115345160A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 崔中瑞 申请(专利权)人: 崔中瑞
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06K9/62
代理公司: 安徽盟友知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34213 代理人: 周荣
地址: 158100 黑龙江省鸡西市*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 电子商务 嵌入式 服务 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价方法,其特征在于,包括步骤:

在电子商务APP中嵌入服务评论数据的合法采集端口B,采集端口从电子商务APP中采集对目标主体服务评价的评论文本;将对目标主体服务评价的评论文本收集后转化为数字式的序列,然后确定分类频繁短语的特征,具体地,给每一个分类频繁短语的特征设置若干个条件,并计算其每一个条件的完成度,然后计算所有条件的加权和数以所有条件的加权和数判别所确定的分类频繁短语的特征是否满足整体条件;将满足整体条件的分类频繁短语的特征作为匹配基础对目标主体服务评价的评论文本的情感推测,以情感推测对电子商务APP中目标主体评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价方法,其特征在于,给每个分类频繁短语的特征设置若干条件,包括:短语中相邻词的顺序条件,计算完成度即计算相邻词的顺序的量化值。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价方法,其特征在于,给每个分类频繁短语的特征设置若干条件,包括:短语中相邻词最大间距值条件,计算完成度即计算相邻词最大间距值的量化值。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价方法,其特征在于,给每个分类频繁短语的特征设置若干条件,包括:短语在训练中的支持度条件,计算完成度即计算短语在训练中的支持度的量化值。

5.一种基于大数据的电子商务嵌入式服务评价系统,其特征在于,在电子商务APP中嵌入的合法采集端口,采集端口用于从电子商务APP中采集对目标主体服务评价的评论文本;采集端口还用于将对目标主体服务评价的评论文本收集后转化为数字式的序列,然后确定分类频繁短语的特征,具体地,给每一个分类频繁短语的特征设置若干个条件,并计算其每一个条件的完成度,然后计算所有条件的加权和数以所有条件的加权和数判别所确定的分类频繁短语的特征是否满足整体条件;

情感推测单元,用于将满足整体条件的分类频繁短语的特征作为匹配基础对目标主体服务评价的评论文本的情感推测,以情感推测对电子商务APP中目标主体评价。

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