[发明专利]一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统在审
申请号: | 202210987762.X | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115376189A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 肖利君;许泽宁;黄学文;王磊;刘志文;张敏;肖友军;沈筠;孙磊;李景丰 | 申请(专利权)人: | 安徽云路交通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06N20/00;H04N7/18 |
代理公司: | 合肥中悟知识产权代理事务所(普通合伙) 34191 | 代理人: | 董华 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路520*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 识别 视频 智能 抓拍 管理 系统 | ||
本发明公开了一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统,所述基于AI识别的视频智能抓拍管理系统包括数据储存模块以及收集模块,数据储存模块用于对AI计算数据进行内部存储以及后台暂存,所述数据储存模块包括图片储存模块和特征点储存模块,收集模块用于对数据储存模块中的人脸信息进行特征点收集,该基于AI识别的视频智能抓拍管理系统设置有拍摄模块,当摄像装置进行安装时,自动对焦模块会自行通过控制变量法从而对摄像装置的各项数值进行调整,从而使得摄像装置能够根据实际人像所在位置能够进行自适应式的调整,从而使其能够在多样化的外界环境中始终保持对人像识别的准确性以及人像的清晰性。
技术领域
本发明涉及AI识别技术领域,特别涉及一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统。
背景技术
AI人工智能是计算机科学的一个分支,主要通过计算机进行各类信息的处理与反馈从而使其能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,进而降低人工工作的成本。
在传统的视频抓拍系统中,常常采用固定位置的摄像头对经过的人员进行人像抓拍,但由于环境光照以及人像距离的影响,因此使得摄像头在外界光照强度较高或人像较远时无法得到清晰的人脸图像;鉴于此,我们提出了一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统,能够实现高准确度的人像识别。
为实现以上目的,本发明提出的一种基于AI识别的视频智能抓拍管理系统,所述基于AI识别的视频智能抓拍管理系统包括:
数据储存模块,用于对AI计算数据进行内部存储以及后台暂存,所述数据储存模块包括图片储存模块和特征点储存模块;
收集模块,用于对数据储存模块中的人脸信息进行特征点收集,所述收集模块包括人像调用模块以及特征点提取模块;
拍摄模块,用于对视频文件中的人脸数据进行提取,所述拍摄模块包括自动对焦模块、人脸分析模块以及人脸提取模块;
对比模块,用于对视频文件中提取出的人脸与数据储存模块中的人脸数据进行自比对,所述对比模块包括特征点调用模块以及特征点校对模块;
反馈模块,用于对对比模块中反馈的数据进行处理,所述反馈模块包括预警模块以及集成汇报模块。
优选的,所述图片储存模块中存储有预设的人脸图像数据,所述特征点模块在图片储存模块内部存储人像后会自动将人像数据发送至人脸分析模块进行处理,且特征点模块中存储的人像特征点与图片储存模块中的人脸图像一一对应。
优选的,所述人像调用模块可以将人脸提取模块中自动提取的人脸数据发送特征点提取模块,所述特征点提取模块所反馈的特征点会被传输至对比模块中。
优选的,所述拍摄模块内部的自动对焦模块会自行根据环境背景自动通过控制变量法进行焦距、对比度、饱和度、锐度的调整,其中自动对焦模块可以根据抓拍监控中的环境特征点变化情况从而判定人像所处的位置,并通过距离换算得到相应的焦距数值,且可以根据光线强度对环境中特征点的影响从而实现曝光度以及灰度的自适应调整。
优选的,所述人脸分析模块会自行对数据储存模块中的人像数据进行特征点提取,同时人脸分析模块也会对人脸提取模块中的数据进行特征点提取。
优选的,所述人脸提取模块汇总所提取的人像数据会临时储存在数据储存模块内部,且自动会在设定时间后进行自清理。
优选的,所述图片储存模块中分为前端储存以及后端储存,前端储存用于对人脸提取模块中的数据进行临时储存,后端储存用于对图片储存模块中的图像数据进行信息储存。
优选的,所述特征点校对模块可以进行特征点比对反馈,当反馈结果与存储数据存储模块内部存储的数据无法比对成功时特征点校对模块会向预警模块发送错误信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽云路交通信息技术有限公司,未经安徽云路交通信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210987762.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。