[发明专利]一种基于LED水印的产品溯源方法

说明书

本申请提供一种基于LED水印的产品溯源方法，包括：根据水果指标和销售地个数进行LED强光投射；通过LED灯对水果高强度投射植入水印；根据水果类型和销售地调整水印大小；在水果生长过程中，通过LED灯照射调整覆盖和隐藏水印；根据对水果产地假冒投诉情况和销售地进行水印验证，具体包括：根据水果类型再次进行水印验证；根据水果种类与最终形状，将其分类，具体包括：根据水果类型和形状分类，选择LED灯投射角度；通过色素检测再现水印，由水印多角度对齐，确认验证水印。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于LED水印的产品溯源方法。

背景技术

水果等容易被照射的物品，如果通过灯光照射会留下一定痕迹。这些痕迹是很好地通过LED灯对其进行标识。但是如何更好地根据水果指标和销售地个数，让水果被LED灯光所照产生水印标识，达到更好的图标与印记。并且在水果生长过程中，通过LED灯照射调整覆盖和隐藏水印。当需要对水果进行产地验证时，通过水印多角度对齐，确认验证水印。是当前比较少人研究的课题。

发明内容

本发明提供了一种基于LED水印的产品溯源方法，主要包括：

根据水果指标和销售地个数进行LED强光投射；通过LED灯对水果高强度投射植入水印；根据水果类型和销售地调整水印大小；在水果生长过程中，通过LED灯照射调整覆盖和隐藏水印；根据对水果产地假冒投诉情况和销售地进行水印验证，具体包括：根据水果类型再次进行水印验证；根据水果种类与最终形状，将其分类，具体包括：根据水果类型和形状分类，选择LED灯投射角度；通过色素检测再现水印，由水印多角度对齐，确认验证水印。

进一步可选地，所述根据水果指标和销售地个数进行LED强光投射包括：

根据水果指标和销售地个数进行LED强光投射，水果指标由水果好果率p1，水果失重率p2构成；进行LED强光投射的强度由照射功率表示，LED强光照射功率P=水果好果率p1*80+水果失重率p2*20+水果销售地个数c*20；其中，水果好果率p1以计数法确定，水果好果率p1=完好水果数/检查的总果数*100%；水果失重率p2=贮藏前水果重量与贮藏后水果重量之差与贮藏前水果重量的比值；水果销售地个数c是指同一产地的水果销售地个数。

进一步可选地，所述通过LED灯对水果高强度投射植入水印包括：

根据决策树算法，构建决策树；建立的决策树为LED灯植入水印分析模型，并对决策树进行剪枝，将水果的销售时间集作为数据集，将数据集分为两部分，一个是训练数据集，一个是测试数据集；训练数据集用来不断生成决策树，而测试数据集用来对生成的决策树进行测试，并在测试的过程中通过改变LED灯植入水印分析规则，来对模型优化并提高拟合值；由以上生成的最优的决策树，并由该决策树生成LED灯植入水印分析规则，形成的规则有两条；将销售时间在预设的阈值之前的一批水果，通过LED灯对水果高强度投射植入“A”印记水印；将销售时间在预设的阈值之后的一批水果，通过LED灯对水果高强度投射植入“B”印记水印；将测试性能良好的决策树，应用于统计得到的水果集。

进一步可选地，所述根据水果类型和销售地调整水印大小包括：

通过LED灯对水果高强度投射植入的水印的高度，根据水果类型进行调整；水印高度=水果类型因子U*10cm；水果类型因子U表示由水果各个类型下所预设的阈值，水果类型分为瓜果，柑橘，浆果，核果，坚果，多个水果类型的水果类型因子U则为其平均值；通过LED灯对水果高强度投射植入的水印的宽度，根据水果销售地进行调整；对应水印宽度=水果销售因子u*10cm；水果销售因子u表示由水果销售地城市等级下预设的阈值，销售地城市等级分为一级，二级，三级，四级，五级，多个销售地的水果销售因子u则为其平均值。

进一步可选地，所述在水果生长过程中，通过LED灯照射调整覆盖和隐藏水印包括：