[发明专利]一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法及系统

权利要求书

1.一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，包括以下步骤：

根据动力电池的外观以及电压数据进行第一层次筛选；

获取第一层次筛选后的动力电池的设定时间内充电的测试数据，基于电池的容量-电压曲线进行求导和二次求导，分别提取求导后曲线的设定峰值第一指标和第二指标，分别用于判断电池类别和一致性，实现第二层次筛选；

基于电池的直流内阻对第二层次筛选后的电池进行第三层次筛选。

2.如权利要求1所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，所述测试数据包括动力电池充电过程中的电压、电流数据。

3.如权利要求1所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，所述设定时间大于等于动力电池能够充电至表现出第一指标和第二指标所需的时间。

4.如权利要求1所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，第二层次筛选的具体过程包括：以电池的容量-电压曲线进行求导得到增量容量曲线，提取滤波后增量容量曲线的第一个峰值作为第一指标，利用第一指标判断电池类别；

对增量容量曲线进行求导得到新曲线，提取滤波后新曲线的第一个峰值作为第二指标，利用第二指标确定各类别电池的一致性，筛选出一致性小于设定值的各同类别电池。

5.如权利要求4所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，若第一指标所在横坐标值大于预设值，则为三元锂电池，否则为磷酸铁锂电池。

6.如权利要求4所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，利用第二指标确定各类别电池的一致性的具体过程包括，利用至少一训练后的随机森林模型，根据第二指标确定每个类别电池的一致性。

7.如权利要求6所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，所述随机森林模型的训练过程包括：

通过对部分不同类型的退役电池充电获取电压、电流数据，并利用安时积分法获得退役电池真实的容量值；

利用一部分充电片段的容量-电压数据提取第一指标和第二指标，通过第一指标坐标位置判断电池类型，分别组成不同电池训练样本集，有放回地抽取多个样本，作为一个训练子集；

对于训练子集，从特征集中无放回地随机抽取多个特征，作为决策树上的每个节点分裂的依据，从根结点开始，自上而下生成一个完整的决策树，不断重复直到得到多个决策树，将各决策树组合起来，形成随机森林模型。

8.如权利要求1所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，所述电池直流内阻的获取过程包括：对于磷酸铁锂电池，完成充电任务之后放电到第一设定电压后静置一段时间，根据第一设定电压和静置后的电压值，计算得到电池的直流内阻；对于三元电池，获取容量特征之后继续充电到第二设定电压后静置一段时间，根据第二设定电压和静置后的电压值，计算得到电池的直流内阻。

9.如权利要求8所述的一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法，其特征是，所述电池直流内阻的获取过程包括：将各类电池设定电压下的直流内阻作为整个电池的内阻。

10.一种动力电池老化状态评估与退役筛选系统，其特征是，包括：

第一筛选模块，被配置为根据动力电池的外观以及电压数据进行第一层次筛选；

第二筛选模块，被配置为获取第一层次筛选后的动力电池的设定时间内充电的测试数据，基于电池的容量-电压曲线进行求导和二次求导，分别提取求导后曲线的设定峰值第一指标和第二指标，分别用于判断电池类别和一致性，实现第二层次筛选；

第三筛选模块，被配置为基于电池的直流内阻对第二层次筛选后的电池进行第三层次筛选。