[发明专利]一种基于区块链网络的业务交互方法在审
| 申请号: | 202210984410.9 | 申请日: | 2022-08-17 |
| 公开(公告)号: | CN115361196A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
| 发明(设计)人: | 顾冉;程烨;叶薇薇;洪波 | 申请(专利权)人: | 杭州煋辰数智科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L67/10;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 崔征 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 区块 网络 业务 交互 方法 | ||
1.一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,包括:
S1:根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点;
S2:根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果;
S3:根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,S1中,根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,包括:
根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息;
将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,S2中,根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,包括:
对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型;
基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果。
4.根据权利要求2所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点,包括:
所述区块链节点在接收到所述共识信息后对所述共识信息进行安全验证,并在验证通过后对所述共识信息进行存储;
所述区块链节点在存储所述共识信息后,所述共识信息反过来对所述区块链节点进行共识参与度判断,在所述共识参与度大于预设参与度后,将对应的区块链节点作为共识节点。
5.根据权利要求3所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,包括:
根据所述业务交互需求,对所述多方交互数据进行特征处理,得到满足所述业务交互需求的目标数据;
根据所述业务交互需求,确定任务逻辑部署信息和数据测试信息,并为所述任务逻辑部署信息和数据测试信息分配建模资源;
基于机器学习,根据所述建模资源和目标数据,建立数据交互模型。
6.根据权利要求3所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果,包括:
基于所述业务交互需求,确定所述多方交互数据在所述数据交互模型中的数据输入时间和数据输入形式;
基于所述数据交互模型,确定多方交互数据的加密方式;
基于所述数据输入形式,对所述多方交互数据在原始存储区域进行数据格式转化得到所述数据输入形式对应的输入数据,基于所述加密方式,对所述输入数据进行加密,得到加密输入数据;
基于所述数据输入时间,对所述加密输入数据进行输入排序,得到加密输入数据对应的输入时间序列;
将所述加密输入数据从所述原始存储区域进行输出,并按照所述输入时间序列,将所述加密输入数据输入至所述数据交互模型;
基于所述数据交互模型,获取所述加密输入数据经过共识节点的运行时间点和运行规则;
基于所述运行规则,为所述共识节点分配运行算法协议,基于所述加密输入数据的数据格式,为所述共识节点分配加密算法协议;
基于所述运行时间点,将所述运行算法协议和加密算法协议进行时间点匹配,得到安全协议;
基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果,包括:
将所述加密输入数据输入所述数据交互模型中进行计算分析,并在计算分析过程中,根据所述安全协议,在对支撑所述计算分析过程的共识节点进行后台数据计算分析操作;
根据所述数据计算分析操作,在所述数据交互模型中输出计算结果。
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