[发明专利]一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法

说明书

一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法，S1，基于FCC烟气脱硫系统的设备属性和吸收液成分确定点蚀预测模型的腐蚀因素；S2，基于腐蚀因素对设备点蚀的影响确定腐蚀因素与点蚀的关系；S3，根据腐蚀因素与点蚀的关系建立点蚀预测模型；S4，实时监测FCC烟气脱硫系统的腐蚀因素，并且基于点蚀预测模型进行预测。预测烟气脱硫系统发生点蚀的风险，减少或者避免了非计划停工风险，保障了催化裂化装置的安全、稳定、长周期的运行。

技术领域

本发明涉及石油炼制设备腐蚀管理技术领域，具体的说是一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法。

背景技术

催化裂化再生烟气中含有大量的有害物质，为满足国家和地方环保排放要求，需要对催化裂化装置再生烟气进行处理，因此炼油企业的催化裂化装置(FCC)安装了烟气脱硫脱硝以及除尘系统。但是，烟气脱硫脱硝系统内存在复杂恶劣的腐蚀环境，因此，该系统内部易出现点蚀现象，尤其是系统中的吸收段，易导致催化裂化装置非计划停工。为了保证催化裂化系统的连续长周期的生产，有必要形成高效的烟气脱硫系统点蚀预测模型，通过点蚀预测模型预测烟气脱硫系统发生点蚀的情况。

发明内容

为了解决现有技术中烟气脱硫系统点蚀预测的问题，本发明提供一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法，通过腐蚀防护技术与信息技术的融合，预测烟气脱硫系统发生点蚀的风险，减少或者避免了非计划停工风险，保障了催化裂化装置的安全、稳定、长周期的运行。

为了实现上述目的，本发明采用的具体方案为：一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法：

S1，基于FCC烟气脱硫系统的设备属性和吸收液成分确定点蚀预测模型的腐蚀因素；

S2，基于腐蚀因素对设备点蚀的影响确定腐蚀因素与点蚀的关系；

S3，根据腐蚀因素与点蚀的关系建立点蚀预测模型；

S4，实时监测FCC烟气脱硫系统的腐蚀因素，并且基于点蚀预测模型进行预测。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：S1中设备属性包括设计参数以及设备材料。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：S2中基于不同PH值下设备发生点蚀的情况，确定PH值的两个第一风险范围：α₁＜PH＜α₂和PH≥α₂。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：S2中基于不同Cl^-浓度下设备发生点蚀的情况，确定Cl^-浓度的三个第二风险范围：Cl^-＜β₁、β₁≤Cl^-＜β₂、Cl^-≥β₂。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：整合第一风险范围和第二风险范围建立点蚀预测模型，点蚀预测模型用于设备发生点蚀的风险等级。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：第二风险范围的确定方法包括：

a，加工n组材质与设备材料相同的试样，并对试样工作面进行预处理；

b，配制n组不同Cl-浓度的试验溶液，将试样对应置入到试验溶液中并加热试验溶液，测量不同试样溶液中试样工作面的点蚀电位；

c，对试样工作面和测量得到的点蚀电位进行后处理，并且检测试样工作面的点蚀发生情况；

d，计算每组试样的点蚀发生概率，并且根据所有点蚀发生概率确定β₁和β₂的值。

为本一种FCC烟气脱硫系统点蚀预测方法的进一步优化：步骤b：