[发明专利]一种基于光学图像识别的二点委夜蛾饲养方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于光学图像识别的二点委夜蛾饲养方法及系统，通过获取二点委夜蛾生长图像数据分析得到生长异常信息，根据生长异常信息将生长异常和羽化异常的二点委夜蛾进行提前预测并清除，得到较为健康的饲养组，提高了健康饲养二点委夜蛾的效率。另外，通过获取光学显微图像，得到微孢子虫感染信息，并根据感染信息进行二点委夜蛾的一代和二代健康筛选，得到去除微孢子虫病的健康二点委夜蛾饲养组，本发明具有较强的实用性和高效性。另外，本发明通过分析采集点的环境信息，能够得到较佳的二点委夜蛾采集点，从而提高二点委夜蛾的采集健康率，实现了提高健康二点委夜蛾饲养效率的目的。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，更具体的，涉及一种基于光学图像识别的二点委夜蛾饲养方法及系统。

背景技术

二点委夜蛾Athetis lepigone属鳞翅目夜蛾科委夜蛾属害虫，是我国耕作制度(麦收后免耕和贴茬播种)变革后玉米田新发生的重要害虫。二点委夜蛾主要在玉米苗期危害，以幼虫啃食玉米茎基部，形成空洞，造成地上部分心叶萎蔫枯死或者造成植株倒伏。发生严重时常造成缺苗断垅，甚至出现大片死苗。二点委夜蛾幼虫畏强光，常躲在玉米苗周围的麦秸下危害，防治困难，现已成为影响夏玉米安全生产的重要害虫。而关于其生理生化、危害机制、高效防控机理等方面的研究较少，因此建立长期稳定的二点委夜蛾种群是保障各项研究工作开展的基础。

微孢子虫(Microsporidia)是专性细胞内寄生的单细胞原生动物，是一类重要的昆虫病原微生物。二点委夜蛾体内的微孢子虫属微孢子纲，微孢子虫目，微粒子科，微粒子属Nosema，与家蚕微孢子虫亲缘关系最近。它主要寄生在昆虫体内，通过水平传播和垂直传播引起昆虫疾病的发生。通常感染后的幼虫出现厌食、生长发育迟缓、蜕皮不完全、化蛹畸形、羽化畸形、产卵量下降等症状，严重影响了二点委夜蛾的正常生长、发育和繁衍。直接制约着供试种群的饲养，使得相关试验所需试虫无法得到保障。且二点委夜蛾一经感染后，很难清除体内微孢子虫，所以筛选剔除已感染的个体及预防微孢子虫的侵染是二点委夜蛾人工饲养的关键所在。因此，现在亟需一种高效，实用的二点委夜蛾饲养方法。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于光学图像识别的二点委夜蛾饲养。

本发明第一方面提供了一种基于光学图像识别的二点委夜蛾饲养方法，包括：

获取二点委夜蛾生长图像数据，根据图像数据进行虫害感染预测，得到生长异常信息；

根据生长异常信息将二点委夜蛾进行筛选与分组，并获取二点委夜蛾光学显微图像；

将光学显微图像导入微孢子虫识别模型进行虫害识别并得到第一微孢子虫感染信息；

根据微孢子虫感染信息，将二点委夜蛾进行组间筛选与饲养，并获取第二代二点委夜蛾的光学显微图像，将所述第二代二点委夜蛾的光学显微图像导入微孢子虫识别模型进行二次虫害识别得到第二微孢子虫感染信息；

根据第二微孢子虫感染信息进行二次组间筛选与合并，得到二点委夜蛾健康组。

本方案中，所述获取二点委夜蛾生长图像数据，根据图像数据进行虫害感染预测，得到生长异常信息，具体为：

获取二点委夜蛾生长图像数据；

根据二点委夜蛾生长期，将生长图像数据进行数据划分，得到三组生长图像数据；

获取历史对比图像数据，将历史对比图像数据与三组生长图像数据进行图像特征值对比分析，得到生长完成度信息；

根据生长完成度信息与预设对比完成度信息进行分析比较，得到生长异常信息。

本方案中，所述根据生长异常信息将二点委夜蛾进行筛选与分组，并获取二点委夜蛾光学显微图像，具体为：

根据生长异常信息，将生长异常的二点委夜蛾进行清除；