[发明专利]基于分布式数据采集的茶树病害智能监测分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于分布式数据采集的茶树病害智能监测分析方法及系统，包括病害监治管控平台（1）、多个摄像传感设备（2）、分布式数据采集单元（3）、中心数据储存模块（4）、农药喷洒模块（5）和病害风险预警模块（6）；所述病害监治管控平台（1）分别和分布式数据采集单元（3）、中心数据储存模块（4）、农药喷洒模块（5）和病害预警模块（6）之间进行数据通信连接。本发明针对病害导致茶叶颜色的变化的渐进式发展特点，对叶片进行拍摄图像后，通过不同的光色通道，获取不同光色通道的植物叶片处理图像，而在不同的通道下，叶片的渐变色的特点更容易发现，进而更早的发现病害，并对植物进行病害的预防。

技术领域

本发明涉及在智慧农业技术领域，具体为一种基于分布式数据采集的茶树病害智能监测分析方法及系统。

背景技术

我国是重要的茶叶种植国，在我国有很多地方种植茶叶，如杭州西湖的龙井茶、碧螺春等，福建的大红袍等武夷山茶叶，云南的普洱等等，都是我国著名茶叶。同时，我国也是一个喜欢喝茶的国家，每年也消耗大量的茶叶。为了提高足够的茶叶，我国也在很多地方种植茶叶，而茶树通常都是种植多山区域，而且茶树喜欢比较潮湿、温度适宜的地方，而且种植面积比较大，而每年，为了管理面积较大的茶叶园，需要雇佣较大的人员，但这不利用现代化的农业管理和生产，效率低、而且成本高；随着，科技的发展，智慧农业逐渐成为我国的追求和发展方向，希望通过科学技术改善农业以前那种辛苦、收入的情况。在科技农业和智慧农业方向，已经出现了不少的相关研究，如：

专利申请CN112004002A公开了一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统，包括病虫害无人机监测装置、云端服务器、处理模块和农药喷洒装置，所述病虫害无人机监测装置用于采集每个监测点的病虫害信息，通过摄像头将图像通过网络实时传递给云端服务器；处理器模块用于接收病虫害无人机监测装置发送的信息，并于云端服务器中存储的病虫害信息库进行比对，得出当前监测点所患病虫害信息的类型；农药喷洒装置用于接收处理器模块的指令，根据指令选出对应的农药品种，将农药运输至病虫害监测点喷药处理。工作人员通过后台即可实现对林木大范围的病虫害监测和防治，省时省力，尤其适用于大面积园林的病虫害防护。

专利申请CN106331171A公开了一种病虫害联网监测系统及监测控制方法，采用分布式结构设计，针对各个环境监测位置分设各个监测节点，基于无线网络通信技术，对区域病虫害情况实现分布式联网数据采集、汇总，能够便于后期以数据为基础，针对指定区域实现病虫害分析、防治，以及区域内环境状态的分析，整个过程，由各个监测节点中的各个装置分别实现对应数据、图像的采集，再基于所采用的无线通信技术为载体，实现多节点汇总，与此同时，基于无线通信技术，由远程监控终端针对各个监测节点中所包含设计的病虫害诱杀灯具实现远程遥控，以及针对各个监测节点中的各个装置实现远程数据实时监测，保证整个系统运行的稳定性。

专利申请CN103279891A公开了一种远程分布式信息化农业植保管理体系与方法，由全域管控中心、分区管控站、中控平台与作业平台构成，中控平台与作业平台构成植保作业功能终端，全域管控中心用于将生成的任务指令发送到各分区管控站，并接收分区管控站传输的数据，以生成全域农业植保作业数据库和植保信息数据库；分区管控站用于对植保作业功能终端的运行状态进行实时监控，对植保作业功能终端的植保效果进行评估和数据采集，并将数据传输给全域管控中心；植保作业功能终端根据分区管控站发送的任务指令完成相关的植保作业。本发明实现广域分布式农业植保服务的集约化作业和管理，降低农户的使用成本，同时降低区域农业值保服务的整体费用，提升植保效果。

专利申请CN110763698A公开了一种基于特征波长的高光谱柑橘叶片病害识别方法，该方法利用高光谱技术基于波段运算挑选出特征波长而实现柑橘叶片多种病害判别检测，通过建立病害种类判别模型，只需获取待检测样本的高光谱图像进行预处理，提取其相应的特征波长下的反射率数据模型中，即可得到病害类型的检测结果，能实现对柑橘叶片病害种类无损、快速、准确的鉴定。且利用波段运算结果与标记值的相关系数选择特征波长，计算简单，挑选特征波长的判别效果好。将待检测样品高光谱数据预处理后，每个像素的光谱值带入模型，即可通过颜色可视化显示病害种类与分布，更加直观。