[发明专利]一种图像解码方法、编码方法及装置

说明书

本申请公开一种图像解码方法、编码方法及装置，涉及视频编解码技术领域。该图像解码方法包括：根据第一像素点的预测方式，确定第一像素点的预测残差值；预测残差值用于反映第一像素点的梯度；预测方式用于指示对像素点进行预测时参考的已重建像素点的位置；第一像素点为当前编码块中的任意一个像素点；根据第一像素点的预测残差值，确定第一像素点的目标量化参数QP值；根据第一像素点的目标QP值，对第一像素点进行反量化，如此，可以在保证一定压缩率的情况下，降低图像帧的解码失真，能够提高图像解码的真实性和准确性。

本申请要求于2022年7月26日提交国家知识产权局、申请号为2022108862947、申请名称为“一种图像解码方法、编码方法及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及计算机视频处理技术领域，尤其涉及一种图像解码方法、编码方法及装置。

背景技术

在视频编解码领域，采用视频压缩(即视频编解码)技术可以压缩视频的数据量，从而实现视频的高效传输或存储。

对视频进行编解码即对视频中的每一帧图像进行编解码。以一帧图像为例，在编码端，图像编码器对图像编码，得到图像对应的码流并传输码流至解码端；在解码端，图像解码器解析码流，得到图像。目前，将图像划分为一个或多个编码单元(coding unit，CU)，图像编码器对每一个CU进行预测、确定对CU的预测值与CU的真实值之间的残差值、对残差值依次进行变换、量化、编码，从而得到码流。相应的，图像解码器对每一个CU进行预测、对CU对应的码流的解码结果依次进行反量化、反变换得到该CU对应的残差值、计算CU的预测值和残差值之和，从而得到CU的重构值。

在图像编解码过程中，量化可以实现信号取值多对一的映射，从而有效减少信号取值空间，获得更好的压缩效果。可以理解的，编码端和解码端根据量化参数(quantization parameter，QP)执行量化和反量化过程。目前，为一个CU设置一个QP，编码端获取每个CU的QP，并依据该QP对CU的残差值或者变换系数进行量化；相应的，解码端获取CU的QP，并根据该QP对从码流中解析得到的量化系数进行反量化(dequantization)。然而，对一个CU中的所有像素点采用相同的QP进行量化，即对该CU中的所有像素点进行相同程度的量化，这样，会导致图像编解码过程的量化失真(量化失真可以理解为因量化而造成的图像失真)较大。

发明内容

本申请提供一种图像解码方法、编码方法及装置，能够可以在保证一定压缩率的情况下，降低图像帧的解码失真，能够提高图像解码的真实性和准确性。

为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种图像解码方法，该方法由解码端执行，该方法包括：根据第一像素点的预测方式，确定第一像素点的预测残差值；预测残差值用于反映第一像素点的梯度；预测方式用于指示对像素点进行预测时参考的已重建像素点的位置；第一像素点为当前编码块中的任意一个像素点；根据第一像素点的预测残差值，确定第一像素点的目标量化参数QP值；根据第一像素点的目标QP值，对第一像素点进行反量化。

通过本申请实施例中提供的图像解码方法，视频解码器可以根据编码块中每个像素点的预测方式(预测方式用于指示对像素点进行预测时参考的已重建像素点的位置)，确定每个像素点的预测残差值(反映第一像素点的梯度)，进而为编码块中的像素点确定每个像素点粒度的QP，从而根据每个像素点的QP值对每个像素点进行反量化，即逐像素点进行反量化，如此，可以在保证一定压缩率的情况下，降低图像帧的解码失真，能够提高图像解码的真实性和准确性。

其中，像素点的梯度，用于表示该像素点与其周围像素点的差异，能够反映该像素点的复杂度(例如纹理特点等)。