[发明专利]基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法

说明书

本发明涉及电网故障处置技术领域，具体地说，涉及基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法。包括：结构转换：首先对预案中关键信息进行提取，从预案的非结构文本信息转换为结构化信息；融合建模：将结构化的预案信息与电网模型进行关联融合，形成数字化的故障处置预案。本发明设计利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理，并用于辅助调度人员进行故障处置，可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平；采用语义识别技术，将非结构化的预案转化为计算机能够识别结构化信息，再基于知识图谱构建故障处置预案数字化模型，然后将预案模型与电网模型和运行信息进行有效关联，为数字化预案管理提供基础的基础模型支持。

技术领域

本发明涉及电网故障处置技术领域，具体地说，涉及基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法。

背景技术

电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义，是调控运行人员应对电网突发故障，有序开展电网紧急状态校正控制，维持电网安全稳定运行的重要手段。

目前，各级调度对于故障处置预案依然采用传统文档形式管理，管理粗放，应用效率低。电网故障后的处置调度工作主要依赖于调度人员的主观性决策，由调度人员实时分析故障后电网的状态、参数变化情况，查明故障发生的原因并制定相应的故障处置措施。这种处置方式需要调度人员反复查阅与记忆大量以非(半)结构化文本形式存在的故障处置信息，如系统稳定要求、故障后运行方式、故障处置要点等。以关键字进行匹配的传统文本检索方法虽然能够提供段落定位功能，但是检索结果缺乏碎片化、缺乏组织，经常出现检索不全、答非所问的情况，容易产生疏忽遗漏，使得故障应急处置工作的效率降低。随着电力系统的快速发展，电网结构和运行模式愈加复杂，故障后的处置难度不断提高，依赖于人工经验的传统调度决策机制越来越难以应对复杂大电网的快速故障分析和故障处置。电力系统亟需借助智能化技术将非结构化的故障处置文本数据抽取提炼为知识，并将这些知识组织成结构化、可视化的表示形式。在电网故障发生时，帮助调度员快速分析事故原因，全面地掌握故障处理的关键信息，并进行辅助决策，以提高电网的应急处置能力。

鉴于此，我们提出了基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法，包括如下步骤：

S1、结构转换：首先对预案中关键信息进行提取，按业务需求进行分类组合出关键信息结构关系，再采用知识图谱、自然语言处理、深度学习等人工智能技术进行语义分析、学习训练，从预案的非结构文本信息转换为结构化信息，并按关键信息结构关系进行存储；

S2、融合建模：将结构化的预案信息与电网模型进行关联融合，基于此关联关系建模，形成数字化的故障处置预案。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1中，结构转换的具体方法包括如下步骤：

S1.1、预案文本分析：对电网运行中可能发生的故障进行分析，按照预设的预案模板样式形成文本格式的电网故障处置预案，并依据预案文本的特点进行文本分析；

S1.2、预案结构转换：将非结构化的预案转化为计算机能够识别的结构化信息，并依此构建预案知识图谱。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1.1中，预案文本由预案编号、故障名称、稳定要求、故障后运行方式、故障处置要点五部分内容组成；其中：稳定要求用于描述故障处置工作需要遵守的稳定规定；故障后运行方式用于描述预想故障发生后电网运行方式的变更情况及原因；故障处置要点用于描述电网恢复正常运行所需采取的处置措施和紧急状态调整。

另外，预案文本具有以下的特点：

预案文本的构成复杂，类型多样；