[发明专利]一种算力资源分配方法、系统、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种算力资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的算力需求，所述算力需求包括算力类型；

根据所述算力类型为所述用户分配对应类型的算力资源；

获取对应类型的算力资源在历史时间段内的历史运行数据；

根据所述历史运行数据以及预设算法确定所述用户当前对算力资源的大小需求；

根据所述算力资源的大小需求为所述用户分配对应大小的算力资源。

2.根据权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，在所述获取对应类型的算力资源在历史时间段内的历史运行数据之后，所述方法还包括：

将所述历史运行数据进行预处理，得到预处理后的历史运行数据。

3.根据权利要求2所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述将所述历史运行数据进行预处理，得到预处理后的历史运行数据，包括：

确定所述历史运行数据的数据个数是否达到预设个数；

在所述历史运行数据的数据个数未达到预设个数的情况下，将所述历史运行数据进行补充，以使补充后的历史运行数据的数据个数达到预设个数。

4.根据权利要求2所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据以及预设算法确定所述用户当前对算力资源的大小需求，包括：

将所述历史运行数据分成预设个数的连续的数列；

将多个数列分别进行函数拟合，得到每个数列对应的函数；

根据每个数列对应的函数对预设的多个标准趋势进行匹配，得到匹配出的目标趋势；

根据所述目标趋势确定所述用户当前对算力资源的大小需求。

5.根据权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述算力类型包括：计算算力、人工智能算力、神经网络算力以及超算算力。

6.根据权利要求5所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述根据所述算力类型为所述用户分配对应类型的算力资源，包括：

根据所述算力类型为所述算力需求分配对应计算算力、人工智能算力、神经网络算力以及超算算力的虚拟机。

7.一种算力资源分配系统，其特征在于，包括：算力路由层、算力管理层、算力应用层以及算力资源层；

所述算力路由层，用于获取用户的算力需求，所述算力需求包括算力类型，并将所述算力需求发送至所述算力管理层；

所述算力管理层，用于根据所述算力类型为所述用户分配对应类型的算力资源，并将所述对应类型的算力资源的类型标识发送至所述算力应用层，以及获取所述历史运行数据，并根据所述历史运行数据为所述用户分配对应大小的算力资源；

所述算力应用层，用于根据所述类型标识在所述算力资源层调用对应类型的算力资源在历史时间段内的历史运行数据。

8.一种算力资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户的算力需求，所述算力需求包括算力类型；

第一分配模块，用于根据所述算力类型为所述用户分配对应类型的算力资源；

第二获取模块，用于获取对应类型的算力资源在历史时间段内的历史运行数据；

确定模块，用于根据所述历史运行数据以及预设算法确定所述用户当前对算力资源的大小需求；

第二分配模块，用于根据所述算力资源的大小需求为所述用户分配对应大小的算力资源。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-6任意一项所述的算力资源分配方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的算力资源分配方法。