[发明专利]一种全自动运行列车的数据分析系统及方法

说明书

本发明涉及列车运行监测技术领域，具体公开了一种全自动运行列车的数据分析系统及方法，所述方法包括获取各监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量，确定监测节点的监测级别；根据列车编号查询列车路线，根据列车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路级别；根据所述线路级别确定数据采集频率，采集线路数据，根据所述线路数据确定风险值。本发明根据人流量数据确定各列车的监测级别，根据监测级别分配监测资源，将获取到的采集数据，以列车为基准进行存储并分析，当检测到问题时，可以直接定位到该问题影响的列车，进而提高了应急指令的传达速度，节省了宝贵的应急时间。

技术领域

本发明涉及列车运行监测技术领域，具体是一种全自动运行列车的数据分析系统及方法。

背景技术

城市轨道交通系统是一个由车辆、线路、车站、信号和通信等多个子系统组成的复杂巨系统，其中，城市轨道交通信号专业是系统的“大脑”与“核心”，是控制列车运行的关键子系统，城市轨道交通信号系统如果发展故障将造成严重的安全隐患，同时会对列车运营效率造成极大影响。

城市轨道交通信号系统中非常重要的一个组成部分就是数据采集系统，数据采集系统往往由各种采集设备组成，这些采集设备安装在隧道或站台中，这些数据非常繁琐，与列车之间是间接关系；当检测到问题时，需要工作人员查询经过该问题点的所有列车，然后发送应急指令；对于工作人员查询经过该问题点的所有列车这一环节，有的是人工进行，有的是借助现有的数据库技术完成，这些方式虽然能够解决问题，但是仍需要处理时间，而应急过程中，最重要的就是时间；如何优化这一环节，就是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种全自动运行列车的数据分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种全自动运行列车的数据分析方法，所述方法包括：

获取各监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量；其中，所述监测节点与列车站点为映射关系；

根据所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量确定监测节点的监测级别；

接收含有列车编号的数据分析请求，根据列车编号查询列车路线，并获取所述列车路线上的含有监测级别的监测节点；

根据列车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路级别，根据所述线路级别确定数据采集频率；

基于所述数据采集频率采集线路数据，根据所述线路数据确定风险值。

作为本发明进一步的方案：获取各监测节点的现场人流量的步骤包括：

接收各监测节点获取到的含有温度信息的场景图像，根据所述温度信息提取含有人员区域的场景图像；

对含有人员区域的场景图像进行轮廓识别，得到区域轮廓；

依次对区域轮廓进行色值分析，根据色值分析结果定位头部区域；

统计头部区域的数量，将所述数量输入训练好的流量映射模型，得到现场人流量。

作为本发明进一步的方案：所述对含有人员区域的场景图像进行轮廓识别，得到区域轮廓的步骤包括：

根据预设的遍历方向遍有所述场景图像中的像素点，获取所述像素点的色值；

依次计算相邻像素点的色值差，比对相邻像素点的色值差与预设的容差；

当相邻像素点的色值差大于所述容差时，标记所述像素点；

当相邻像素点的色值差小于所述容差时，读取下一相邻像素点。

作为本发明进一步的方案：获取各监测节点在预设时间段内的预测人流量的步骤包括：