[发明专利]一种基于智能设备的食品推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：包括智能检测平台和云网络服务器，所述智能检测平台与云网络服务器之间通过网络连接；

所述智能检测平台主要用于对体征数据的采集以及上传体征数据和接收云网络的数据，智能检测平台由数据采集模块和数据传输模块组成；

所述云网络服务器主要用于对上传的体征数据进行备份以及两次数据匹对，最后针对体征数据的级别筛选出对应的食品推荐内容并发送至智能检测平台，云网络服务器由数据库、数据匹对模块、第一数据储存模块、第二数据储存模块和数据接收/发送模块组成。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述数据采集模块中包含体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元，所述体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元之间为独立的单元，所述数据采集模块的采集优先级依次为体重数据采集、血压数据采集和心率数据采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述数据传输模块中包含数据上传单元、数据接收单元和网络单元，所述数据上传单元和数据接收单元为独立的数据传输单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述第一数据储存模块内储存有第一级别定义数据、第二级别定义数据和第三级别定义数据，所述第一级别定义数据为不同级别的体重范围参考数据，所述第二级别定义数据为不同级别的血压指标范围参考数据，所述第三级别定义数据为基于不同血压指标的心率范围参考数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述第二数据储存模块内储存有第四级别定义数据，所述第四级别定义数据是基于第一级别定义数据和第三级别定义数据对应的推荐内容，所述推荐内容包括推荐的食品、饮食次数/时间和保养建议。

6.一种基于智能设备的食品推荐方法，其特征在于：所述的推荐方法为权利要求1～5任一项所述的推荐方法，具体的推荐方法包括如下步骤：

S1.数据采集：智能检测平台依次对检测者的体重数据、血压数据和心率数据进行采集，且通过网络上传至云网络服务器；

S2.数据匹对：根据数据传输的优先级，通过数据匹对模块会将体重、血压数据通过第一数据储存模块内的第一级别定义数据和第二级别定义数据进行匹对，进行首次定级，根据血压数据定义的级别在第三级别定义数据内对血压数据对应心跳频率数据进行再次匹对，进行二次定级；

S3.数据发送：根据体重定义的级别和心跳频率定义的级别从第二数据储存模块中的第四级别定义数据中筛选出级别对应体重定义的级别和心跳频率定义的级别的食品推荐内容且发送至智能检测平台。