[发明专利]一种车辆故障解决方案的个性化推送方法及系统

权利要求书

1.一种车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据获取到的车辆故障码和车辆场景数据，在预设的故障场景库中获取匹配于所述车辆故障码和所述车辆场景数据的目标场景；

将预先配置于所述目标场景的故障解决方案发送至车机端，以使所述车机端向用户推送所述故障解决方案。

2.如权利要求1所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述在预设的故障场景库中获取匹配于所述车辆故障码和所述车辆场景数据的目标场景，具体包括如下步骤：

基于所述故障场景库中预先配置于每个场景的故障类型，获取所述故障类型匹配于所述车辆故障码的若干匹配场景；

根据所述车辆场景数据，对所述若干匹配场景进行场景决策，获得所述目标场景。

3.如权利要求2所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述根据所述车辆场景数据，对所述若干匹配场景进行场景决策，获得所述目标场景，具体包括如下步骤：

根据所述车辆场景数据，获得车辆的若干当前场景特征；

将所述当前场景特征输入至预设的场景决策模型，通过所述场景决策模型对所述若干匹配场景进行场景决策，获得所述目标场景。

4.如权利要求3所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述方法具体通过如下步骤构建所述场景决策模型：

根据所述故障场景库中预先配置于每个场景的推送条件，构建每个故障类型所对应的根节点和叶子节点，并根据所述根节点和所述叶子节点，构建决策树模型；

利用预设训练数据集对所述决策树模型进行训练，获得所述场景决策模型。

5.如权利要求1所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述故障解决方案包括优选解决方案和次选解决方案；

则，所述将预先配置于所述目标场景的故障解决方案发送至车机端，以使所述车机端向用户推送所述故障解决方案，具体包括：

将预先配置于所述目标场景的优选解决方案和次选解决方案发送至车机端，以使所述车机端向用户推送所述优选解决方案和所述次选解决方案。

6.如权利要求5所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

响应于用户输入的方案选择指令，记录当前用户选择的目标方案；

当所述目标方案为所述次选解决方案时，对所述目标场景的故障解决方案进行更新，以将所述次选解决方案作为所述目标场景的更新后的优选解决方案。

7.如权利要求2所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

响应于用户输入的故障请求指令，接收用户的语音数据，并对所述语音数据进行识别，获取与所述语音数据对应的识别文本；

对所述识别文本进行关键词提取，并对提取的若干关键词进行语义拓展处理，获得若干故障识别文本；

根据若干所述故障识别文本，在所述故障场景库中确定匹配于所述故障识别文本的若干故障类型，并将包含所述若干故障类型的推送信息发送至所述车机端，以使所述车机端向用户推送所述推送信息；

响应于用户输入的故障类型选择指令，确定所述推送信息中的目标故障类型；

获取与所述目标故障类型对应的若干场景，并根据当前车辆场景数据，对所述若干场景进行场景决策，获得决策场景；

将预先配置于所述决策场景的故障解决方案发送至所述车机端，以使所述车机端向用户推送所述故障解决方案。

8.如权利要求1所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述方法具体通过如下步骤获取所述车辆故障码：

通过预先配置于车辆的车身检测模块对车辆进行故障检测，并接收所述车身检测模块发送的所述车辆故障码。

9.如权利要求1所述的车辆故障解决方案的个性化推送方法，其特征在于，所述车辆场景数据至少包括驾驶人信息、车辆位置数据、车内光照强度、车内人数、当前车速、当前天气状况。

10.一种车辆故障解决方案的个性化推送系统，其特征在于，包括云端和车机端；

所述云端，用于：

根据获取到的车辆故障码和车辆场景数据，在预设的故障场景库中获取匹配于所述车辆故障码和所述车辆场景数据的目标场景；

将预先配置于所述目标场景的故障解决方案发送至所述车机端；

所述车机端，用于：

向用户推送所述故障解决方案。