[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202210971141.2 | 申请日: | 2022-08-15 |
公开(公告)号: | CN115049444B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 廖其龙;潘亮;牛明海 | 申请(专利权)人: | 深圳市星卡软件技术开发有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0242 | 分类号: | G06Q30/0242;G06F21/62;G06Q30/0201 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,应用于计算机技术领域,用以解决现有技术中车辆数据的维护成本和使用成本较高、查询效率较低的问题。具体为:分别利用不同协程基于数据分类模型对不同车辆品牌的车辆数据进行分类处理,得到不同车辆品牌的不同车辆类型的车辆数据;针对每一车辆品牌,利用该车辆品牌所对应的协程基于该车辆品牌的不同车辆类型的车辆数据获得该车辆品牌的品牌车辆数据库;针对每一设备类型,基于该设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌的品牌车辆数据库获得该设备类型所对应的产品车辆数据库,从而可以实现对车辆数据的合理分类,进而可以降低车辆数据的维护成本和使用成本,提高车辆数据的查询效率。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前,车辆诊断主要依靠车辆维修工程师在车辆诊断设备中查询车辆的年款、型号、排量等车辆数据后,根据查询到的车辆数据进行车辆诊断。
随着车辆更新换代的速度不断加快,车辆数据逐渐庞大、繁杂,这不仅导致车辆数据的维护难度和使用成本升高,还会影响车辆数据的查询效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法、方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中车辆数据的维护难度和使用成本较高,且查询效率较低的问题。
本申请实施例提供的技术方案如下:
一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
针对每一车辆品牌,利用该车辆品牌所对应的协程基于该车辆品牌所对应的数据分类模型对该车辆品牌的车辆数据进行分类处理,得到该车辆品牌所对应的不同车辆类型的车辆数据;其中,该车辆品牌所对应的数据分类模型是基于该车辆品牌的历史车辆数据和历史车辆数据的标准车辆类型进行训练获得的用于按照车辆类型对该车辆品牌的车辆数据进行分类处理的机器学习模型;
针对每一车辆品牌,利用该车辆品牌所对应的协程基于该车辆品牌所对应的不同车辆类型的车辆数据获得该车辆品牌所对应的品牌车辆数据库;
针对每一设备类型,基于不同车辆品牌所对应的品牌车辆数据库中该设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌所对应的品牌车辆数据库获得该设备类型所对应的产品车辆数据库。
在一种可能的实施方式中,针对每一车辆品牌,利用该车辆品牌所对应的协程基于该车辆品牌所对应的数据分类模型对该车辆品牌的车辆数据进行分类处理之前,还包括:
针对每一车辆品牌,利用该车辆品牌所对应的协程对原始车辆数据库循环执行分批检索操作,直至确定原始车辆数据库中该车辆品牌的所有车辆数据检索完成为止;其中,分批检索操作包括:基于原始数据库标识、本次查询起始标识和本次查询目标数量生成SQL语句,并通过SQL语句从原始车辆数据库中查询该车辆品牌的车辆数据。
在一种可能的实施方式中,基于不同车辆品牌所对应的品牌车辆数据库中该设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌所对应的品牌车辆数据库获得该设备类型所对应的产品车辆数据库时,还包括:
基于该设备类型、该设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌和各个车辆品牌所对应的不同车辆类型,分别为该设备类型所对应的产品车辆数据库中各个车辆品牌所对应的不同车辆类型的车辆数据添加索引数据;其中,各个索引数据在该设备类型所对应的产品车辆数据库中的数据结构为树状结构。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例提供的数据处理方法还包括:
接收车辆诊断设备针对目标车辆发起的数据查询请求;其中,数据查询请求中包括车辆诊断设备的设备类型、目标车辆的车辆品牌和车辆类型;
基于车辆诊断设备的设备类型,确定车辆诊断设备所对应的产品车辆数据库,并基于目标车辆的车辆品牌和车辆类型,从车辆诊断设备所对应的产品车辆数据库中查询目标车辆的车辆数据;
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