[发明专利]一种应用于生产自动化的调节阀控制方法及系统

权利要求书

1.一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于生产监测设备实时获取目标生产设备中的监测信息，所述监测信息至少包括所述目标生产设备中的图像信息、温度信息、液位信息和时间信息中的一种；

提取所述目标生产设备中的图像信息并对其进行预处理，同时基于预构建第一神经网络模型提取所述图像信息的图像特征；

将所述温度信息、液位信息、时间信息与所述图像特征进行组合以生成所述目标生产设备生产过程中的实时特征向量；

将所述目标生产设备生产过程中的实时特征向量输入预构建的第二神经网络模型进行预测，以获取调节阀的控制信息；

将所述调节阀的控制信息根据预设规则转化为阀门对应控制指令，并将其发送至所述调节阀的执行结构；

在生产过程中，实时接收所述阀门对应控制指令，并根据其对所述调节阀的阀门进行实时非线性控制，以满足不同生产阶段的阀门控制需求。

2.根据权利要求1所述的一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，所述生产监测设备包括工业CCD相机、温度传感器、液位计和计时器。

3.根据权利要求1所述的一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，所述预处理，包括：

提取所述图像信息中的生产过程图像，并对其进行二值化处理；

将二值化处理后的所述生产过程图像采用大小为3*3的滤波窗口进行中值滤波。

4.根据权利要求1所述的一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，所述第一神经网络模型具体为卷积神经网络CNN；所述第二神经网络模型具体为循环神经网络RNN。

5.根据权利要求1所述的一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，所述对应控制指令由所述控制信息根据预设规则转得到，所述预设规则可以根据不同生产场景进行人为设置；所述对应控制指令包括快开、线性、等百分比和抛物线流量特性的四种对应指令。

6.根据权利要求1所述的一种应用于生产自动化的调节阀控制方法，其特征在于，所述调节阀具体为同时拥有快开、线性、等百分比和抛物线流量特性的调节阀或分别具备快开流量特性、线性流量特性、等百分比流量特征和抛物线流量特性的组合调节装置。

7.一种应用于生产自动化的调节阀控制系统，其特征在于，包括：

数据获取模块用于根据工业CCD相机、温度传感器、液位计和计时器获取目标生产设备中的图像信息、温度信息、液位信息和时间信息；

第一深度学习模块用于提取所述目标生产设备中的图像信息并对其进行预处理，同时基于预构建第一神经网络模型提取所述图像信息的图像特征；

特征融合模块用于将所述温度信息、液位信息、时间信息与所述图像特征进行组合以生成所述目标生产设备生产过程中的实时特征向量；

第二深度学习模块用于将所述目标生产设备生产过程中的实时特征向量输入预构建的第二神经网络模型进行预测，以获取调节阀的控制信息；

控制处理模块用于将所述调节阀的控制信息根据预设规则转化为阀门对应控制指令，并将其发送至所述调节阀的执行结构；

执行控制模块用于在生产过程中，实时接收所述阀门对应控制指令，并根据其对所述调节阀的阀门进行实时非线性控制，以满足不同生产阶段的阀门控制需求。