[发明专利]一种用于控制血压的方法及设备

权利要求书

1.一种用于控制血压的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：建立或调取脉搏波传导时间与血压的第一模型；

S2：获取用户的血压数据以及健康参数信息，建立用户健康参数信息与血压的第二模型；

S3：持续监测用户的脉搏波传导时间，若在T1时间内采集到用户的脉搏波传导时间，则进入步骤S4；若在T1时间内未采集到用户的脉搏波传导时间，则进入步骤S5；

S4：将所述脉搏波传导时间通过所述第一模型实时转换成血压数据，并将血压数据输出至步骤S6；

S5：持续监测用户的健康参数信息，并将所述健康参数信息通过所述第二模型实时转换成血压数据；将血压数据输出至步骤S6；

S6：对输出的血压数据进行分析并判断所述血压数据是否在安全范围内，若在，则返回步骤S3，若不在，则对用户进行电刺激治疗。

2.根据权利要求1所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述健康参数信息包括用户的常值参数和通过健康参数采集模块采集的至少一个时变参数。

3.根据权利要求2所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述常值参数设有m个，以L₁～L_m表示，所述时变参数设有n个，以S₁(t)～S_n(t)表示，其中，m、n为整数，且m≥1，n≥1，根据所述第二模型转换得到的血压数据为其中，P₂₁为舒张压的计算值，P₂₂为收缩压的计算值，为第二模型矩阵，G₁₁～G_1(M+N)和G₂₁～G_2(M+N)为根据神经网络算法计算得到的系数参数。

4.根据权利要求3所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述第二模型中的系数参数在达到预定时间t₁和/或预定条件后进行自动优化，或经用户触发而被动优化。

5.根据权利要求4所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述系数参数优化的方法包括通过所述第一模型得到的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络，以优化所述第二模型的系数参数；和/或，通过直接获取的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络，以优化所述第二模型的系数参数。

6.根据权利要求1所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述电刺激治疗的档位根据血压数据的异常程度设有多个等级，所述多个等级的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复电刺激的次数不同。

7.根据权利要求6所述的用于控制血压的方法，其特征在于：所述电刺激治疗的档位根据用户的使用情况和/或达到预定时间t₂后进行优化。

8.一种用于控制血压的设备，其特征在于：包括可穿戴结构以及设置在所述可穿戴结构上的脉搏波传感模块、健康参数采集模块、电刺激模块和控制模块，所述脉搏波传感模块用于实时采集用户的脉搏波信号，并将所述脉搏波信号传输至控制模块，所述健康参数采集模块用于实时采集用户的健康参数，并将所述健康参数传输至控制模块，所述电刺激模块用于施加电刺激至用户的肢体，所述控制模块接收并分析所述脉搏波信号和所述健康参数，并通过如权利要求1～7任一项所述的用于控制血压的方法控制所述电刺激模块启动或停止。

9.根据权利要求8所述的用于控制血压的设备，其特征在于：所述健康参数采集模块包括心率传感器、血氧传感器、温度传感器、运动传感器、血脂传感器和皮肤电阻传感器的一种或几种的组合。