[发明专利]一种晶体振荡器的温度补偿方法及其温度补偿系统

权利要求书

1.一种晶体振荡器的温度补偿方法，其特征在于，包括：

获取晶体振荡器阵列中各个晶体振荡器在多个预定时间点的温度数据；

将各个所述晶体振荡器在多个预定时间点的温度数据通过包含一维卷积层和全连接层的时序编码器以获得对应于各个所述晶体振荡器的第一特征向量；

对各个所述晶体振荡器的第一特征向量进行基于柯西损失的重参数化处理以获得各个所述晶体振荡器的校正后第一特征向量，其中，所述基于柯西损失的重参数化处理基于所述第一特征向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值与所有所述第一特征向量的均值向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值之差的对数函数值进行；

将各个所述晶体振荡器的第一特征向量进行二维排列以获得第一特征矩阵；

获取所述晶体振荡器阵列的拓扑矩阵，其中，所述拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的值为相应两个晶体振荡器之间的距离，所述拓扑矩阵中对角线位置上各个位置的值为零；

将所述拓扑矩阵通过使用空间注意力机制的卷积神经网络以获得拓扑特征矩阵；

将所述拓扑特征矩阵和所述第一特征矩阵通过图神经网络以获得第二特征矩阵，其中，所述图神经网络通过可学习的神经网络参数来生成包含不规则的拓扑信息和高维温度信息的特征表示；

从所述第二特征矩阵中提取待补偿的晶体振荡器对应的行向量作为解码特征向量；

将所述解码特征向量通过解码器以获得解码值，所述解码值为待补偿的晶体振荡器的加热电流值。

2.根据权利要求1所述的晶体振荡器的温度补偿方法，其中，将各个所述晶体振荡器在多个预定时间点的温度数据通过包含一维卷积层和全连接层的时序编码器以获得对应于各个所述晶体振荡器的第一特征向量，包括：

将各个所述晶体振荡器在多个预定时间点的温度数据按照时间维度排列为对应于各个所述晶体振荡器的一维的输入向量；

使用所述时序编码器的全连接层以如下公式对所述输入向量进行全连接编码以提取出所述输入向量中各个位置的特征值的高维隐含特征，其中，所述公式为：其中X是输入向量，Y是输出向量，W是权重矩阵，B是偏置向量，表示矩阵乘；

使用所述时序编码器的一维卷积层以如下公式对所述输入向量进行一维卷积编码以提取出所述输入向量中各个位置的特征值间的高维隐含关联特征，其中，所述公式为：

其中，a为卷积核在x方向上的宽度、F为卷积核参数向量、G为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为卷积核的尺寸。

3.根据权利要求2所述的晶体振荡器的温度补偿方法，其中，对各个所述晶体振荡器的第一特征向量进行基于柯西损失的重参数化处理以获得各个所述晶体振荡器的校正后第一特征向量，包括：

以如下公式对各个所述晶体振荡器的第一特征向量进行基于柯西损失的重参数化处理以获得各个所述晶体振荡器的校正后第一特征向量；

其中，所述公式为：

其中v_i是所述第一特征向量的第i个位置的特征值，且是多个所述第一特征向量V_t到V_n的均值特征向量的第i个位置的特征值。

4.根据权利要求3所述的晶体振荡器的温度补偿方法，其中，将所述拓扑矩阵通过使用空间注意力机制的卷积神经网络以获得拓扑特征矩阵，包括：所述卷积神经网络的各层在层的正向传递过程中对输入数据分别进行：

对输入数据进行卷积处理以生成卷积特征图；

对所述卷积特征图进行池化处理以生成池化特征图；

对所述池化特征图进行非线性激活以生成激活特征图；

计算所述激活特征图的各个位置沿通道维度的均值以生成空间特征矩阵；

计算所述空间特征矩阵中各个位置的类Softmax函数值以获得空间得分矩阵；以及

计算所述空间特征矩阵和所述空间得分图的按位置点乘以获得特征矩阵；

其中，所述卷积神经网络的最后一层输出的所述特征矩阵为所述拓扑特征矩阵。