[发明专利]业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210964539.3 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115660401A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 周贤谦;雷文彬;张长虹 申请(专利权)人: 深圳市金证科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06F16/28
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 廖永耀
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 业务 监控 模型 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。业务监控数仓模型包括:ODS层,用于保存业务基础数据;DW层,用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表,其中,同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据;DM层,所述DM层中包括若干个维度风控场景,用于根据所述同质类场景公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。所述业务监控方法包括:获取ODS层保存的业务基础数据,控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表;根据所述同质类场景公共维度表,控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。本发明提高风控系统监控实时性,降低维度风险场景计算时的计算耗时。

技术领域

本发明涉及证券交易技术领域,尤其涉及一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。

背景技术

随着金融产品创新业务不断推出,交易方式层出不穷,证券公司的交易规模迅速放大,但同时交易风险随即频繁爆出,而相对监控交易风险的系统一直不够系统化、精细化,特别是交易过程中对风险的识别与控制,仍属于粗放式管理模式,为此市面上涌现了很多交易风控系统。

这些系统由于业务需要,往往计算数据量较大,监控维度较多,并行监控时计算数据有交集,造成一定的性能浪费,且存在不同维度风险监控在各自计算层面相互独立,并行计算风险场景时容易相互影响导致计算耗时较长等问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种业务监控数仓模型、业务监控方法、系统及存储介质。旨在解决计算风险场景时容易相互影响导致计算耗时较长的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种业务监控数仓模型,所述业务监控数仓模型包括:

ODS层,用于保存业务基础数据;

DW层,用于根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表,其中,所述同质类场景公共维度表中包括有最低维度数据;

DM层,所述DM层中包括若干个维度风控场景,用于根据所述同质公共维度表对所述若干个维度风控场景进行风险监控。

可选地,所述业务监控方法应用于如权利要求1所述的业务监控数仓模型,所述业务监控方法包括:

获取ODS层保存的业务基础数据,控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表;

根据所述同质类场景公共维度表,控制DM层中的维度风控场景获取与所述维度风控场景相对应的风险数据。

可选地,所述获取ODS层保存的业务基础数据,控制DW层根据所述业务基础数据建立同质类场景公共维度表的步骤包括:

获取ODS层的业务基础数据中所有所述维度风控场景的公共业务基础数据;

根据所述公共业务基础数据和预设差异信息,得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据;

根据每一个所述维度风控场景所对应的所需数据建立同质类场景公共维度表。

可选地,所述预设差异信息包括维度风控场景的刷新频率;

所述根据所述公共业务基础数据和预设差异信息,得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据的步骤包括:

根据所述公共业务基础数据,以每一个所述维度风控场景所对应的刷新频率,计算所述维度风控场景所对应的所需数据。

可选地,所述预设差异信息包括客户风险信息;

所述根据所述公共业务基础数据和预设差异信息,得到每一个所述维度风控场景所对应的所需数据的步骤包括:

根据客户风险信息,确定所述维度风控场景的计算频率;

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