[发明专利]算力分配方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种算力分配方法、算力分配装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：接收算力分配请求；其中，算力分配请求中包括需求算力类型信息以及需求算力大小信息；根据需求算力类型信息以及需求算力大小信息在多个算力节点中确定目标算力节点；通过目标算力节点执行算力分配请求对应的算力任务。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中选择算力节点时效率较差的问题。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种算力分配方法、算力分配装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着软硬件的快速发展，云计算、边缘计算也得到了快速发展，出现了算力体系，可以通过网络为用户提供个性化算力服务。

在相关技术中，用户可以根据自己的需求选择合适的算力节点，以满足自身的算力需求，当用户确定所要使用的算力节点之后，系统可以为用户开通该算力节点，算力节点可以接收用户发出的算力任务并进行计算。然而，相关技术中的方案，需要用户自行选择算力节点，需要用户具备相当的专业知识，且需要耗费较多的人力物力进行选择，浪费了用户时间，降低了处理算力任务的效率。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种算力分配方法、算力分配装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决相关技术中选择算力节点时效率较差的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种算力分配方法，包括：接收算力分配请求；其中，算力分配请求中包括需求算力类型信息以及需求算力大小信息；根据需求算力类型信息以及需求算力大小信息在多个算力节点中确定目标算力节点；通过目标算力节点执行算力分配请求对应的算力任务。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据需求算力类型信息以及需求算力大小信息在多个算力节点中确定目标算力节点，包括：获取算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息；在算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息满足需求算力类型信息以及需求算力大小信息时，将算力节点确定为目标算力节点。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息满足需求算力类型信息以及需求算力大小信息，包括：在算力节点对应的算力类型信息与需求算力类型信息相同，且需求算力大小信息小于或等于算力节点对应的算力大小信息时，算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息满足需求算力类型信息以及需求算力大小信息。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息满足需求算力类型信息以及需求算力大小信息时，将算力节点确定为目标算力节点，包括：在算力节点对应的算力类型信息以及算力节点对应的算力大小信息满足需求算力类型信息以及需求算力大小信息时，将算力节点确定为候选算力节点；获取多个候选算力节点的分配优先级，根据多个候选算力节点的分配优先级确定目标算力节点。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取多个候选算力节点的分配优先级，包括：根据候选算力节点对应的计算能耗水平确定候选算力节点的分配优先级。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取多个候选算力节点的分配优先级，包括：获取算力分配请求对应的用户节点；计算算力分配请求对应的用户节点与候选算力节点之间的传输时延，根据传输时延确定多个候选算力节点的分配优先级。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据多个候选算力节点的分配优先级确定目标算力节点，包括：将多个候选算力节点中分配优先级最高的候选算力节点确定为目标算力节点。