[发明专利]收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质在审
| 申请号: | 202210954875.X | 申请日: | 2022-08-10 |
| 公开(公告)号: | CN115392659A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
| 发明(设计)人: | 王尔昕;郭庆锋 | 申请(专利权)人: | 同盾科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q20/14;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 收费站 拥堵 程度 获取 方法 装置 电子设备 程序 介质 | ||
1.一种收费站拥堵程度的获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间,以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间;
根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间;
将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对,得到车辆在所述收费站的平均排队时间;
依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的平均通行时间,包括:
获取所述目标时间段的上一时间段中车辆通过所述收费站的预测平均通行时间;
根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的实际平均通行时间;
基于指数平滑系数将所述预测平均通行时间和所述实际平均通行时间进行结合,得到车辆通过所述收费站的平均通行时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对,得到车辆在所述收费站的平均排队时间之前,所述方法还包括:
获取在历史时间段中车辆通过所述收费站的历史平均通行时间;
将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间之后,所述方法还包括:
在存在多种类型的车辆时,基于每种类型车辆通过所述收费站的历史通行时间均值计算调整系数;
基于所述调整系数、每种车辆与所有车辆之间的数量占比对所述标准通行时间进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对,得到车辆在所述收费站的平均排队时间之后,所述方法还包括:
在目标时间段中通过所述收费站的车辆数量小于车辆数量阈值时,基于所述车辆数量和车辆数量阈值的比值计算修正系数;
基于所述修正系数对所述平均排队时间进行修正。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间,以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间之前,所述方法还包括:
获取在目标时间段中通过所述收费站的每个车辆的车辆信息;
剔除符合以下至少一种条件的车辆信息;
所述车辆信息中的车牌信息存在非法数据;
所述车辆信息中的通过时间大于数据采集时间;
所述车辆信息中的车辆速度超出车辆速度范围;
所述车辆信息中的通行时间超出固定箱体范围,其中所述固定箱体范围依据所述通行时间的上四分位数和下四分位数计算得到。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度,包括:
在所述平均排队时间小于或等于第一排队时间阈值的情况下,确定拥堵程度为畅通;
在所述平均排队时间大于所述第一排队时间阈值,且小于或等于第二排队时间阈值的情况下,确定拥堵程度为缓行;
在所述平均排队时间大于所述第二排队时间阈值,且小于或等于第三排队时间阈值的情况下,确定拥堵程度为拥堵;
在所述平均排队时间大于所述第三排队时间阈值的情况下,确定拥堵程度为严重拥堵;
其中,所述第一排队时间阈值、所述第二排队时间阈值、所述第三排队时间阈值的数值依次减小。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





