[发明专利]工单填充方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种工单填充方法，其特征在于，包括：

获取客服对话文本以及与所述客服对话文本对应的待填充工单，所述待填充工单包括多个待填充项；

确定与每个所述待填充项对应的问题，得到多个问题；

针对每一所述问题，基于预设的问答抽取模型对所述客服对话文本进行多轮问答抽取处理，得到所述问题的多个候选答案；

基于所述多个候选答案，对所述问题对应的所述待填充项进行填充，以填充所述待填充工单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选答案，对所述问题对应的所述待填充项进行填充，以填充所述待填充工单，包括：

对所述多个候选答案进行筛选，将筛选出的所述候选答案作为所述问题的目标答案；

将所述目标答案写入与所述问题对应的所述待填充项，以填充所述待填充工单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述问题，基于预设的问答抽取模型对所述客服对话文本进行多轮问答抽取处理，得到所述问题的多个候选答案，包括：

对所述客服对话文本进行切分，获得多个文本片段；

针对每一所述问题，分别将所述多个文本片段与所述问题进行组合，得到多个文本对；

基于预设的问答抽取模型，分别对所述多个文本对进行问答抽取处理，以对所述客服对话文本进行多轮问答抽取处理，得到所述问题的多个候选答案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的问答抽取模型包括BERT子模型和分类子模型；

所述基于预设的问答抽取模型，分别对所述多个文本对进行问答抽取处理，得到所述问题的多个候选答案，包括：

针对每一所述文本对，将所述文本对作为当前文本对，所述当前文本对中的文本片段作为当前文本片段，所述当前文本对中的问题作为当前问题；

将所述当前文本对作为第一输入参数输入所述BERT子模型，确定所述当前文本对的语义特征向量；

将所述语义特征向量作为第二输入参数输入所述分类子模型，确定所述当前文本片段中的字符的置信度，所述置信度用于指示所述字符为所述当前问题的候选答案的概率；

基于所述置信度，从所述当前文本片段中抽取出所述当前问题的候选答案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述多个候选答案进行筛选，将筛选出的所述候选答案作为所述问题的目标答案，包括：

基于所述多个候选答案中的字符对应的所述置信度，对所述多个候选答案进行筛选，将筛选出的所述候选答案作为所述问题的目标答案。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述置信度包括第一置信度和第二置信度，所述第一置信度用于指示所述字符为所述候选答案的起始字符的概率，所述第二置信度用于指示所述字符为所述候选答案的结束字符的概率；

所述基于所述置信度，从所述当前文本片段中抽取出所述当前问题的候选答案，包括：

从所述当前文本片段中，筛选出所述第一置信度最高的第一字符和所述第二置信度最高的第二字符；

基于所述第一字符和第二字符，从所述当前文本片段中抽取出所述当前问题的候选答案；

所述基于所述多个候选答案中的字符对应的所述置信度，对所述多个候选答案进行筛选，将筛选出的所述候选答案作为所述问题的目标答案，包括：

针对每一所述候选答案，基于所述候选答案的起始字符的所述第一置信度和结束字符的所述第二置信度，确定所述候选答案的第三置信度；

基于所述第三置信度，对所述多个候选答案进行筛选，将筛选出的所述候选答案作为所述问题的目标答案。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述问答抽取模型根据如下过程训练：

构造第一样本和第二样本，所述第一样本和所述第二样本均包括训练文本片段和训练问题，所述第一样本中的所述训练文本片段中包括所述训练问题的答案，所述第二样本中的所述训练文本片段不包括所述训练问题的答案；

对所述第一样本和所述第二样本进行训练，得到所述问答抽取模型。