[发明专利]一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统在审
| 申请号: | 202210952921.2 | 申请日: | 2022-08-09 |
| 公开(公告)号: | CN115281627A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 吴华君;吴莎;黄惠敏 | 申请(专利权)人: | 广州市番禺区中心医院 |
| 主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/01;A61B5/00;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/82;G06T7/80;G16H50/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 蔡宗慧 |
| 地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 视觉 智能 识别 心血管疾病 预防 诊断 系统 | ||
1.一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:包括红外摄像机、可见光摄像机和处理器;处理器执行如下操作:
步骤1:
其中,Aα(u,v)为患者脸部的可见光图像;和分别为沿图像行、列方向的滤波器窗口,i,j表示任一像素相对于窗口中心的位置坐标;2k为滤波器窗口大小,2≤k≤6;根据式(7)的值Θ(u,v)映射到内的八个等分区间,并在每个映射集合中分别取Γ(u,v)最大的前κ个像素,其中κ=16;至此在原图像Aα(u,v)中选出κ*8个像素,作为可见光图像的特征点,组成集合记为对上述集合中任一点根据线性映射模型通过其在可见光图像中的坐标计算其在红外热图像中对应的坐标,相应在红外图像中的对应像素记为f′;选取f′周围固定大小的邻域记为Nf′,由此所有邻域组成的集合标记为红外图像中ROI;
步骤2:利用4组独立通道卷积核对红外热图像ROI进行局部特征建模;建模时,使用的激励函数为:
进行全局特征建模,表示如下:
其中Δ(θ,n,u′,v′)为根据上述4组独立通道局部特征建模结果的加权值;b1表示全局线性偏移;
根据全局特征对心血管疾病的风险进行建模,表示如下:
其中,b2表示风险线性偏移。
2.如权利要求1所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:处理器为现场处理器。
3.如权利要求1所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:处理器为远程服务器。
4.如权利要求3所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:红外摄像机和可见光摄像机组成的采集设备将采集的图像发送至远程服务器。
5.如权利要求4所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:所述发送通过无线网络。
6.如权利要求4所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:所述发送通过有线网络。
7.如权利要求4-6所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:所述采集设备应用于患者家中。
8.如权利要求1所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:对红外摄像机和可见光摄像机进行标定。
9.如权利要求8所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:所述标定指确定红外摄像机和可见光摄像机的固有参数和外在参数。
10.如权利要求9所述的一种基于视觉智能识别的心血管疾病预防诊断系统,其特征在于:根据上述标定方法建立可见光图像、红外图像的空间映射关系。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市番禺区中心医院,未经广州市番禺区中心医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210952921.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种应用于人防门的磨光机定位机构
- 下一篇:一种神经重症患者术后护理装置





