[发明专利]基于环境分析的照明灯具控制方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于环境分析的照明灯具控制方法，包括：当环境音频的分贝在第一阈值区间时，利用信号放大器对所述环境音频进行信号放大，得到放大环境音频；利用回声定位模型识别所述放大环境音频中的回声波段，并对所述回声波段进行定位识别，得到所述放大环境音频的发声位置；当所述发声位置在预设管控区域内时，开启照明灯具。进一步地，当环境音频的分贝在第二阈值区间时，直接开启照明灯具，以及当环境音频的分贝在第三阈值区间或当所述发声位置不在管控区域内时，不开启照明灯具。本发明还提出一种基于环境分析的照明灯具控制装置、设备及存储介质。本发明可以增加声控灯的识别准确率，避免电力资源浪费。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于环境分析的照明灯具控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的逐渐发展，照明技术已经成为人们生活中不可或缺的部分，然而，随着照明设备的大规模使用，资源浪费已经成为一个重大问题，如今，为了节约电力，楼宇的公共照明技术一般使用声控元件进行控制，然而如今的声控灯都是有一定的阈值的：声音分贝大于阈值则开灯，反之，不开灯，但往往还是会出现意外情况，如，对灯光照射范围之外的声音进行亮灯、对灯光照射范围内的声音不亮灯的情况，对人们生活造成影响或造成电力浪费。

发明内容

本发明提供一种基于环境分析的照明灯具控制方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于增加声控灯的识别准确率，避免电力资源浪费。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于环境分析的照明灯具控制方法，包括：

监控到环境音频时，判断所述环境音频的分贝所在的数值区间；

当所述环境音频的分贝在预设的第一阈值区间时，利用信号放大器对所述环境音频进行信号放大，得到放大环境音频；

利用预构建的回声定位模型识别所述放大环境音频中的回声波段，并对所述回声波段进行定位识别，得到所述放大环境音频的发声位置；

当所述发声位置在所述照明灯具对应的预设管控区域内时，开启照明灯具。

可选的，所述方法还包括:

当所述环境音频的分贝在预设的第二阈值区间时，直接开启照明灯具；或者

当所述环境音频的分贝在预设的第三阈值区间时，不开启照明灯具；或者

当所述发声位置不在所述照明灯具对应的预设管控区域内时，不开启照明灯具。

可选的，所述利用预构建的回声定位模型识别所述放大环境音频中的回声波段，并对所述回声波段进行定位识别，得到所述放大环境音频的发声位置之前，所述方法还包括：

利用预构建的环境音获取设备获取敲击预设环境范围内各个位置产生的音频数据，得到音频样本集，其中，所述音频样本集中的每个音频样本包括真实发声位置及所述音频数据；

利用所述音频样本集对预构建的回声定位模型进行训练，得到训练完成的回声定位模型，其中，所述回声定位模型中包括基于神经网络的回声分类网络，及基于粒子波传播算法集合的输出层网络。

可选的，所述利用所述音频样本集对预构建的回声定位模型进行训练，得到训练完成的回声定位模型，包括：

根据预设的分配策略，将所述音频样本集划分为训练集及测试集；

利用预构建的回声定位模型对所述训练集进行发声位置预测，得到预测结果；

利用交叉熵损失函数，对所述预测结果及所述训练集中真实发声位置进行损失值计算，并利用预构建的反馈神经网络，根据损失值结果，反向更新所述回声分类网络，得到更新回声定位模型；

利用所述测试集对所述更新回声定位模型进行检测，得到模型准确率；