[发明专利]基于云计算金融领域的人机对话意图识别方法及系统

说明书

本申请具体为一种基于云计算金融领域的人机对话意图识别方法及系统，方法包括步骤有：在人机对话过程中有条件获取人机对话的自然语言；将人机对话的自然语言输入到意图智能扩展系统中，由意图智能扩展系统输出自然语言的意图识别结果；所述意图智能扩展系统包括第一预处理模块，用于将自然语言拆分后处理为特殊格式数据组；第二处理模块，用于将特殊格式数据组反转化得到需统一的特殊格式数据组；第三处理模块，用于将需统一的特殊格式数据组引入到自然语言库输出意图增强的特殊格式数据组；第四处理模块，用于将意图增强的特殊格式数据组转化为带有意图识别结果的自然语言；根据自然语言的意图识别结果判断自然语言的最大可能意图内容。

技术领域

本发明涉及一种基于云计算金融领域的人机对话意图识别方法及系统。

背景技术

在金融服务领域，经常是需要人机对话的，比如用户通过拨打电话询问相关的金融服务，在对话过程即人机交互，机器人对用户的回答，或者用户对机器人的回答的意图有时候难以确定，其根本还是因为人机交互中的自然语言有一定的复杂度，所以不能够准确的进行理解。

在实际的技术应用中，为了解决这个技术问题，通过对对话内容的多方向解读，从而实现对对话内容的一个最优的理解，比如说，人机对话中在一方对另一方进行自然语言回复后，系统将根据自然语言的内容，进行预处理，通过预处理识别自然语言的意图，然后再转交给另一方，这样能够更加的精准识别对话意图，但是对此，现有技术中还没有类似的技术应用。

发明内容

为了克服现有的技术存在的不足，本发明提供基于云计算金融领域的人机对话意图识别方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于云计算金融领域的人机对话意图识别方法，包括步骤有：

在人机对话过程中有条件获取人机对话的自然语言；

将人机对话的自然语言输入到意图智能扩展系统中，由意图智能扩展系统输出自然语言的意图识别结果；

所述意图智能扩展系统包括第一预处理模块，用于将自然语言拆分后处理为特殊格式数据组，还将特殊格式数据组正转化并通过网络模型处理得到带语言环境的特殊格式数据组；

第二处理模块，用于将特殊格式数据组反转化得到需统一的特殊格式数据组；

第三处理模块，用于将需统一的特殊格式数据组引入到自然语言库输出意图增强的特殊格式数据组；

第四处理模块，用于将意图增强的特殊格式数据组转化为带有意图识别结果的自然语言；根据自然语言的意图识别结果判断自然语言的最大可能意图内容。

进一步，所述特殊格式数据组具体为向量格式数据组，所述正转化具体为编码，所述反转化具体为解码。

进一步，有条件获取人机对话的自然语言，其中的条件，指当人机对话内容重复次数超过阈值时的条件。

进一步，所述判断自然语言的最大可能意图内容具体为在自然语言的多个可能意图内容中选取一个评分最高的可能意图内容。

进一步，还包括判断自然语言的最大可能意图内容之后检验最大可能意图内容是否正确，具体的，在人机对话过程中多次输入同一个规则的自然语言内容作为检测内容，并且获取相应的判断的自然语言的最大可能意图内容；所述多次输入同一个规则的自然语言内容具体为，(at+b)^u；其中的t为规则的自然语言内容的时间变量，其中的a、b、u均为固定常数；所述的“获取相应的判断的自然语言的最大可能意图内容”具体还原为规则的自然语言内容，然后选择两个时间变量t1与t2，计算两个时间变量t1与t2对应的最大可能意图检验数值是否满足阈值，两个时间变量t1与t2对应的最大可能意图检验数值具体为：