[发明专利]一种应用大数据的设备异常响应监测系统及方法

说明书

本发明公开了一种应用大数据的设备异常响应监测系统及方法，涉及设备监测技术领域，包括云计算平台、数据采集模块、数据处理模块、数据绘图模块、示警模块、设备管理模块、智能终端和数据库。本发明通过数据处理模块起到了设备异常响应在线判断以及设备管理的作用，利用功率数据计算单元对设备运行的实时功率进行计算，并利用功率数据预测单元未来设备运行的预测功率，利用偏差率计算单元根据预测功率计算出功率偏差率，来判断出设备异常响应的情况，并对设备运行状况进行管理，具有设备异常响应在线判断以及设备管理的作用，对设备及时起到状态控制，从而降低减小经济损失。

技术领域

本发明涉及设备监测技术领域，具体为一种应用大数据的设备异常响应监测系统及方法。

背景技术

大数据原本翻译为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯，随着科技的发展进步，大数据处理模式不断更新，新处理模式使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，应用大数据技术对设备运行状况进行监测，可以实时监测设备异常响应状况，提高设备监测的效率，大数据对于产品日常使用情况和实际运行状态进行数据采集整理，方便维护人员到达现场之后借助大数据信息来判断造成设备异常响应的原因。

目前，设备运行中，异常响应时，大数据记录设备异常相应数据提供维护人员对设备进行维护或者检修，但是，并不能根据大数据对设备异常响应情况判断，在线对设备进行管理，设备出现故障时，不及时控制就容易造成较大的经济损失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用大数据的设备异常响应监测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种应用大数据的设备异常响应监测系统及方法，包括云计算平台、数据采集模块、数据处理模块、数据绘图模块、示警模块、设备管理模块、智能终端和数据库，所述云计算平台用于对设备异常响应监测系统进行云端式控制管理和数据计算处理，所述数据采集模块用于对设备运行时的电压数据和电流数据进行采集，所述数据处理模块用于对电压和电流数据处理计算出实时功率数据以及预测功率数据，所述数据绘图模块用于对电压数据、电流数据和功率数据绘制线图，所述示警模块用于对不同情况分别进行示警，所述设备管理模块用于对设备运行状态进行管理，所述智能终端用于输入系统参数和显示系统数据、信息以及语音播报示警，所述数据库用于储存和提供设备异常响应监测系统的数据；

所述云计算平台的输入端分别与数据采集模块、数据处理模块、数据绘图模块、示警模块、设备管理模块、智能终端和数据库的输出端连接，所述云计算平台的输出端分别与数据采集模块、数据处理模块、数据绘图模块、示警模块、设备管理模块、智能终端和数据库的输入端连接。

进一步地，所述云计算平台包括数据收发单元、中央处理单元和存储单元，所述数据收发单元用于对系统数据和信息的接收和放松，所述中央处理单元用于对数据的整合、计算、分析和处理，所述存储单元用于对系统数据和信息的临时存储。

进一步地，所述数据采集模块包括电压数据采集单元和电流数据采集单元，所述电压数据采集单元用于对设备运行时的电压数据进行采集，所述电流数据采集单元用于对设备运行时的电流数据进行采集。

进一步地，所述数据处理模块包括功率数据计算单元、功率数据预测单元和偏差率计算单元，所述功率数据计算单元用于计算设备运行时的实时功率，所述功率数据预测单元用于对未来设备运行的功率进行预测，所述偏差率计算单元用于计算预测功率与标准功率的偏差率。

进一步地，所述数据绘图模块包括电压数据绘图单元、电流数据绘图单元和功率数据绘图单元，所述电压数据绘图单元用于绘制出设备运行的电压数据的线图，所述电流数据绘图单元用于绘制出设备运行的电流数据的线图，所述功率数据绘图单元用于绘制出设备运行的实时功率和预测功率的双线图。