[发明专利]一种变压器油温的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210932310.1 申请日: 2022-08-04
公开(公告)号: CN115290217A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 王俊波;张殷;刘崧;宋安琪;李新;熊仕斌;蒋维;罗容波;唐琪;李国伟;陈贤熙;曾庆辉;刘少辉;董镝;范心明;曾烨;吴小平 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G01K13/00 分类号: G01K13/00;G06F17/13;G06F17/15
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 沈闯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 变压器 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种变压器油温的预测方法,其特征在于,包括:

获取待预测变压器在预设时间段内每个自然日的最高温升及最大负荷;

基于所述最高温升和所述最大负荷,分别形成温升累加数据序列及负荷累加数据序列;

确定所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列二元一阶常微分方程形式下的预测公式;

利用所述预测公式,预测所述预设时间段后的未来一个自然日的最高油温。

2.根据权利要求1所述的变压器油温的预测方法,其特征在于,基于所述最高温升和所述最大负荷,分别形成温升累加数据序列及负荷累加数据序列,包括:

分别形成所述最高温升及所述最大负荷对应的温升原始数据序列及负荷原始数据序列;

通过邻值累加法,基于所述温升原始数据序列及所述负荷原始数据序列,分别形成所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列。

3.根据权利要求2所述的变压器油温的预测方法,其特征在于,确定所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列二元一阶常微分方程形式下的预测公式,包括:

确定二元一阶常微分方程下,所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列的函数关系及其对应的方程参数解;

将所述方程参数解代入所述二元一阶常微分方程,得到代预测变压器对应的预测公式。

4.根据权利要求3所述的变压器油温的预测方法,其特征在于,确定二元一阶常微分方程下,所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列的函数关系及其对应的方程参数解,具体为:

采用投影法求取所述方程参数解。

5.一种变压器油温的预测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待预测变压器在预设时间段内每个自然日的最高温升及最大负荷;

序列生成模块,用于基于所述最高温升和所述最大负荷,分别形成温升累加数据序列及负荷累加数据序列;

预测公式确定模块,用于确定所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列二元一阶常微分方程形式下的预测公式;

最高油温确定模块,用于利用所述预测公式,预测所述预设时间段后的未来一个自然日的最高油温。

6.根据权利要求5所述的变压器油温的预测装置,其特征在于,所述序列生成模块包括:

原始序列生成子模块,用于分别形成所述最高温升及所述最大负荷对应的温升原始数据序列及负荷原始数据序列;

累加数据序列生成子模块,用于通过邻值累加法,基于所述温升原始数据序列及所述负荷原始数据序列,分别形成所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列。

7.根据权利要求6所述的变压器油温的预测装置,其特征在于,所述预测公式确定模块包括:

参数确定子模块,用于确定二元一阶常微分方程下,所述温升累加数据序列及所述负荷累加数据序列的函数关系及其对应的方程参数解;

预测公式确定子模块,用于将所述方程参数解代入所述二元一阶常微分方程,得到代预测变压器对应的预测公式。

8.根据权利要求7所述的变压器油温的预测装置,其特征在于,所述参数确定子模块具体用于采用投影法求取所述方程参数解。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序本处理器执行时运行如权利要求1-4任一项所述的方法。

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