[发明专利]图像非均匀性校正方法、装置、红外图像设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像非均匀性校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取针对目标场景采集的同组实焦图像和离焦图像；

分别通过小波变换对所述实焦图像和所述离焦图像进行分解，得到对应的实焦子带图像和离焦子带图像，基于所述离焦子带图像中的高频分量，确定所述高频分量所包含的固定图像噪声分量；

根据所述实焦子带图像的子带系数和对应的所述固定图像噪声分量，确定对应的图像分量估计值；

通过小波逆变换对所述图像分量估计值进行重构，得到所述目标场景的非均匀性校正后的图像。

2.如权利要求1所述的图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述分别通过小波变换对所述实焦图像和所述离焦图像进行分解，得到对应的实焦子带图像和离焦子带图像，基于所述离焦子带图像中的高频分量，确定所述高频分量所包含的固定图像噪声分量，包括：

通过小波变换对所述实焦图像进行二维分解，得到四组实焦子带图像，通过小波变换对所述离焦图像进行二维分解，得到四组离焦子带图像；

根据三个方向分别对应的三组所述离焦子带图像的高频子带系数，分别计算所述三组所述离焦子带图像中每组所述离焦子带图像所包含的固定图像噪声分量。

3.如权利要求2所述的图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述通过小波变换对所述实焦图像进行二维分解，得到四组实焦子带图像，通过小波变换对所述离焦图像进行二维分解，得到四组离焦子带图像，包括：

通过小波变换对所述实焦图像中每一行的一维数据进行一维小波分解，得到高频信息和低频信息，对分解得到的所述高频信息和低频信息中每一列的一维数据进行一维小波分解，得到经过行低通、列低通得到的第一组实焦子带图像，经过行低通、列高通得到的第二组实焦子带图像，经过行高通、列低通得到的第三组实焦子带图像，及经过行高通、列高通得到的第四组实焦子带图像；

通过小波变换对所述离焦图像中每一行的一维数据进行一维小波分解，得到高频信息和低频信息，对分解得到的所述高频信息和低频信息中每一列的一维数据进行一维小波分解，得到经过行低通、列低通得到的第一组离焦子带图像，经过行低通、列高通得到的第二组离焦子带图像，经过行高通、列低通得到的第三组离焦子带图像，及经过行高通、列高通得到的第四组离焦子带图像；

所述实焦子带图像和所述离焦子带图像中，所述第一组实焦子带图像和所述第一组离焦子带图像为低频分量，其它均为高频分量。

4.如权利要求3所述的图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述根据三个方向分别对应的三组所述离焦子带图像的高频子带系数，分别计算所述三组所述离焦子带图像中每组所述离焦子带图像所包含的固定图像噪声分量，包括：

基于所述离焦子带图像中为高频分量的所述第二组离焦子带图像、所述第三组离焦子带图像和所述第四组离焦子带图像的高频子带系数，及所述固定图像噪声的置信度，根据以下计算公式分别确定所述第二组离焦子带图像所包含的第二固定图像噪声分量所述第三组离焦子带图像所包含的第三固定图像噪声分量所述第四组离焦子带图像所包含的第四固定图像噪声分量

其中，是在先离焦图像对应的所述第二组离焦子带图像所包含的第二固定图像噪声分量，是在先离焦图像对应的所述第三组离焦子带图像所包含的第三固定图像噪声分量，是在先离焦图像对应的所述第四组离焦子带图像所包含的第四固定图像噪声分量，是所述高频分量所包含的固定图案噪声分量的置信度，分别为所述第二组离焦子带图像、所述第三组离焦子带图像和所述第四组离焦子带图像的高频子带系数，M是高通滤波参数，j是小波分解的层数。