[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本发明公开了一种数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决现有数据处理准确性低的问题。包括：按照预设地理范围搜索与目标店铺标识匹配的关联店铺标识；若搜索到多个关联店铺标识，则获取所述关联店铺标识的位置文本数据、店名文本数据；若所述位置文本数据与所述目标店铺标识所对应的地址信息不匹配，则提取所述店名文本数据的特征关键词；若所述特征关键词与所述目标店铺标识对应的特征关键词库匹配，则获取所述关联店铺标识的关联业务数据，并将所述关联业务数据与所述目标店铺标识对应的目标业务数据进行合并处理，反馈至业务处理端。

技术领域

本发明涉及一种互联网技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的医疗健康线下门店业务需要进行线上处理，即线下门店将业务数据反馈至业务处理端进行统一处理，如某连锁健康体检企业的多个线下门店将业务数据反馈至服务器进行数据处理。

目前，现有不同线下门店将业务数据上传至服务端时通常按照时间单位进行划分，如当日的业务进行统一处理。但是，同一家线下门店在当日生成业务数据后，服务端并不会区分不同线下门店的业务数据，仅仅按照时间单位进行处理，服务端不会区分线下门店的具体情况，使得不同业务需求的业务数据会发生处理混乱的情况，大大增加了业务数据处理的系统负担，降低了数据处理准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有数据处理准确性低的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

按照预设地理范围搜索与目标店铺标识匹配的关联店铺标识；

若搜索到多个关联店铺标识，则获取所述关联店铺标识的位置文本数据、店名文本数据；

若所述位置文本数据与所述目标店铺标识所对应的地址信息不匹配，则提取所述店名文本数据的特征关键词；

若所述特征关键词与所述目标店铺标识对应的特征关键词库匹配，则获取所述关联店铺标识的关联业务数据，并将所述关联业务数据与所述目标店铺标识对应的目标业务数据进行合并处理，反馈至业务处理端。

进一步地，所述将所述关联业务数据与所述目标店铺标识对应的目标业务数据进行合并处理包括：

分别解析所述关联业务数据与所述目标业务数据的数据类型、用户类型、交易类型；

若所述关联业务数据的数据类型、用户类型、交易类型与所述目标业务数据的数据类型、用户类型、交易类型全部匹配，则按照所述数据类型、所述用户类型、所述交易类型分别进行差异数据提取，并基于提取的差异业务数据以及相同业务数据进行合并处理；

若所述关联业务数据的数据类型、用户类型、交易类型与所述目标业务数据的数据类型、用户类型、交易类型全部不匹配，则分别对所述关联业务数据、所述目标业务数据进行数据压缩，并按照压缩后的所述关联业务数据、所述目标业务数据进行压缩合并处理；

若所述关联业务数据的数据类型、用户类型、交易类型与所述目标业务数据的数据类型、用户类型、交易类型部分匹配，则基于预设正则匹配算法对所述关联业务数据与所述目标业务数据进行合并处理。

进一步地，所述基于预设正则匹配算法整合所述关联业务数据与所述目标业务数据包括：

基于预设正则匹配算法筛选所述关联业务数据中与所述目标业务数据关联的待整合关联业务数据；

计算所述待整合关联业务数据与所述目标业务数据之间的关联相似度；

若所述关联相似度大于预设阈值，则将待整合关联业务数据与所述目标业务数据进行整合，得到合并业务数据。