[发明专利]知识图谱的构建方法、信息查询方法及相关装置

说明书

本发明提供一种知识图谱的构建方法、信息查询方法及相关装置，包括：获取半结构化数据，并根据半结构化数据中每行单元格的数量对应得到每行的第一数值；将数值最大的第一数值确定为目标单元格的数量；基于目标单元格的数量对目标行的单元格的数量进行扩充，提取扩充之后所有单元格的文本信息；基于所属行第一单元格中的文本信息、所属行除第一单元格之外的其他单元格中的文本信息，以及所属行第一单元格中的文本信息与所属行其他单元格中的文本信息的对应关系，得到所属行单元格对应的三元组数据；基于每行的三元组数据构建知识图谱。该方法能够简化基于半结构化数据构建知识图谱的构建流程，快速构建知识图谱。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种知识图谱的构建方法、信息查询方法及相关装置。

背景技术

现实生活中，很多数据是以半结构化数据的形式进行展现的。例如，在消费金融产品数据中，每款金融产品的详细数据一般是以文档形式存储的半结构化数据。

而在半结构化数据中，通过不同渠道查询数据的步骤方式也不相同，更复杂的，产品的相关信息可能随着产品的渠道、办理的业务的不同而发生变化。例如，在金融领域，当需要查询“更改银行卡”时，针对不同的渠道：app、小程序、公众号，或者针对不同的办理业务：申请、消费、提现、还款等其更改银行卡的步骤不尽相同。上述这些数据体现在半结构化中则变成各种复杂的多层单元格形式。

因此，如何快速地从成百上千个半结构化文档中抽取知识，辅助完成图谱的本体设计是亟需解决的问题。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是简化知识图谱的构建流程，快速构建知识图谱。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种知识图谱的构建方法，构建方法包括：获取半结构化数据，并根据所述半结构化数据中每行单元格的数量对应得到第一数值；将数值最大的第一数值确定为目标单元格的数量；基于所述目标单元格的数量对目标行的单元格的数量进行扩充，提取扩充之后所有单元格的文本信息，其中，所述第一数值小于所述目标单元格的数量的行为所述目标行；基于所属行第一单元格中的文本信息、所属行除所述第一单元格之外的其他单元格中的文本信息，以及所属行所述第一单元格中的文本信息与所属行所述其他单元格中的文本信息的对应关系，得到所属行单元格对应的三元组数据，所述第一单元格为所属行单元格中最后一个单元格；基于每行的所述三元组数据构建所述知识图谱。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种信息查询方法，包括：获取待查询信息；提取所述待查询信息中的关键词；基于所述关键词从知识图谱中查询所述待查询信息对应的查询结果，所述知识图谱是通过上述所述的构建方法构建得到的。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种知识图谱的构建装置，包括：获取模块，用于获取半结构化数据，并根据所述半结构化数据中每行单元格的数量对应得到每行的第一数值；单元格确定模块，将数值最大的第一数值确定为目标单元格的数量，所述目标单元格的数量为所述单元格的数量中数值最大的；扩充模块，用于基于所述目标单元格的数量对目标行的单元格的数量进行扩充，提取扩充之后所有单元格的文本信息，其中，所述第一数值小于所述目标单元格的数量的行为所述目标行；三元组数据确定模块，用于基于所属行第一单元格中的文本信息、所属行除所述第一单元格之外的其他单元格中的文本信息，以及所属行所述第一单元格中的文本信息与所属行所述其他单元格中的文本信息的对应关系，得到所属行单元格对应的三元组数据，所述第一单元格为所属行单元格中最后一个单元格；知识图谱构建模块，用于基于每行的所述三元组数据构建所述知识图谱。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种信息查询装置，所述装置包括：信息获取模块，用于获取待查询信息；关键词提取模块，用于提取所述待查询信息中的关键词；查询模块，用于基于所述关键词从知识图谱中查询所述待查询信息对应的查询结果，所述知识图谱是通过上述任一项所述的构建方法构建得到的。