[发明专利]一种多参数人体指标实时监测方法和系统

权利要求书

1.一种多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

主要包含多参数人体指标采集处理芯片(1)和多参数人体指标深度处理云平台(2)；多参数人体指标采集处理芯片(1)对人体指标进行采集及预处理，产生预处理人体指标数据(36)，多参数人体指标深度处理云平台(2)对预处理人体指标数据(36)进行深度处理分析。

2.根据权利要求1所述的多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

所述多参数人体指标采集处理芯片(1)主要包含以下模块：人体指标检测前端电路(3)、选择器(4)、电源管理电路(5)、模数转换电路(6)、信号处理电路(7)、数据传输电路(8)、数据存储电路(9)、控制电路(10)；人体指标检测前端电路(3)接收到人体的多种指标原始模拟信号，经过选择器(4)选择当前时刻对哪种信号进行处理，由模数转换电路(6)将原始模拟信号转换成数字信号，信号处理电路(7)接收到数字信号后，对数字信号进行处理，信号处理电路(7)将处理完成后的数据交由数据存储电路(9)进行本地存储，或者交由数据传输电路(8)通过有线或者无线的方式传输出去；电源管理电路(5)为多参数人体指标采集处理芯片(1)内的所有模块供电；控制电路(10)协调控制选择器(4)、模数转换电路(6)、信号处理电路(7)、数据传输电路(8)和数据存储电路(9)之间的协作。

3.根据权利要求2所述的多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

所述人体指标检测前端电路(3)可包含以下模块中的一种或多种：心电检测前端电路(11)、血压检测前端电路(12)、血糖检测前端电路(13)、体温检测前端电路(14)、脉搏检测前端电路(15)、血氧检测前端电路(16)、呼吸检测前端电路(17)、脑电检测前端电路(18)、肌电检测前端电路(19)、汗液检测前端电路(20)、心率检测前端电路(21)、体重检测前端电路(22)、体脂检测前端电路(23)；分别用于检测人体的心电、血压、血糖、体温、脉搏、血氧、呼吸、脑电、肌电、汗液、心率、体重和体脂相关指标。

4.根据权利要求2所述的多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

所述信号处理电路(7)，主要包括以下四个模块：干扰信号处理(24)、针对性信息提取(25)、智能诊断报警算法(26)和数据压缩(27)；干扰信号处理(24)主要用于滤除施加在人体以及采集链路上的干扰信号；针对性信息提取(25)主要用于在整体信号中提取目标信息；智能诊断报警算法(26)模块根据预设的报警限值，当相应的值超过报警限值时，该模块产生报警信号；数据压缩(27)用于压缩所接收到的所有数据。

5.根据权利要求2所述的多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

所述数据传输电路(8)，主要包括以下模块：有线传输(28)和无线传输(29)；有线传输(28)模块通过有线的方式向外部传输预处理人体指标数据(36)；无线传输(29)模块通过无线的方式向外部传输预处理人体指标数据(36)。

6.根据权利要求1所述的多参数人体指标实时监测方法和系统，其特征在于：

所述多参数人体指标深度处理云平台(2)，主要包括以下模块：数据解压算法(30)、数据存储模块(31)、健康监测模块(32)、AI深度诊断算法(33)、心脑血管健康预警算法(34)和安全救助模块(35)；数据解压算法(30)模块接收到多参数人体指标采集处理芯片(1)产生的预处理人体指标数据(36)后进行解压，并将解压后数据分别交给健康监测模块(32)、AI深度诊断算法(33)和心脑血管健康预警算法(34)，进而产生相应的计算结果，并分别将计算结果交给安全救助模块(35)，由安全救助模块(35)产生相应的报警及救助信息，用于对人员进行救助；数据存储模块(31)接收到多参数人体指标采集处理芯片(1)产生的预处理人体指标数据(36)后进行存储，在未来需要调用数据时数据存储模块(31)可将数据交由数据解压算法(30)进行数据解压。