[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号: | 202210916342.2 | 申请日: | 2022-08-01 |
| 公开(公告)号: | CN115310419A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
| 发明(设计)人: | 伍东方 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/126;G06F40/117;G06F3/0482;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
对目标题库中的各题目的题型结构进行编码,得到各所述题目的题型结构编码:所述题型结构编码基于所述题目的各基础元素出现的顺序和各所述基础元素的层级关系确定;
针对所述目标题库中每一类题型,确定所述题型对应的所有题目的各所述题型结构编码的占比,基于各所述题型结构编码的占比确定占比排名前预设数量的所述题型结构编码;
基于占比排名前预设数量的所述题型结构编码,确定所述题型的各标准题型编码;所述标准题型编码用于向待处理题目推荐与所述标准题型编码对应的录题模板,所述录题模板用于将所述待处理题目录入所述目标题库。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对目标题库中的各题目的题型结构进行编码,得到各所述题目的题型结构编码,包括:
针对每一题目,按照所述题目的各所述基础元素出现的顺序和各所述基础元素的层级关系,基于各所述基础元素对应的标识数字和所述层级关系对应的第一标识符,对所述题目的题型结构进行编码,形成所述题型结构编码;所述基础元素包括题干、选项、答案和解析中的至少一项,所述层级关系包括所述题干下的子题为所述题干的下一级。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述题目的题型结构进行编码,包括以下任一项:
针对每一所述基础元素,若所述基础元素连续出现至少两次,则将每个所述基础元素均用所述基础元素对应的标识数字进行标识;
针对每一所述基础元素,若所述基础元素连续出现至少两次,则将所有所述基础元素用一个所述基础元素对应的标识数字和预设第二标识符进行标识。
4.一种录题方法,其特征在于,包括:
响应于录题触发操作,获取待处理题目;
在录题界面中显示所述待处理题目的题型以及所述题型的待使用题型编码对应的题型结构信息,所述待使用题型编码是从所述题型的各标准题型编码中确定出的,所述题型的各标准题型编码基于如权利要求1-3中任一项所述数据处理方法确定得到的;
在所述录题界面中显示与所述待使用题型编码对应的录题模板,并在所述录题模板中显示所述待处理题目;所述录题模板用于将所述待处理题目录入所述目标题库。
5.根据权利要求4所述的录题方法,其特征在于,从所述题型的各标准题型编码确定出所述待使用题型编码,包括:
对所述待处理题目的题型结构进行编码,得到所述待处理题目的题型结构编码;
若所述待处理题目的题型结构编码与所述题型的一个所述标准题型编码匹配,则将匹配的所述标准题型编码确定为所述待使用题型编码。
6.根据权利要求4所述的录题方法,其特征在于,从所述题型的各标准题型编码确定出所述待使用题型编码,包括:
在所述录题界面中显示所述题型的各标准题型编码对应的题型结构信息;
响应于针对任一所述题型结构信息的第一选择指令,将被选择的题型结构信息对应的标准题型编码确定为所述待使用题型编码。
7.根据权利要求4所述的录题方法,其特征在于,所述在录题界面中显示所述待处理题目的题型以及所述题型的待使用题型编码对应的题型结构信息,包括:
在所述录题界面的第一显示框显示排序最前的所述标准题型编码对应的题型结构信息;
响应于针对所述第一显示框的显示推荐操作,在所述第一显示框处显示第一下拉显示框;所述第一下拉显示框用于基于各所述标准题型编码的排列顺序显示各所述标准题型编码对应的题型结构信息;各所述标准题型编码的排列顺序是基于所述题型对应的所有题目的各所述题型结构编码的占比确定的;
响应于针对任一所述题型结构信息的第一选择指令,在所述录题界面的第一显示框显示被选择的题型结构信息,所述被选择的题型结构信息对应的标准题型编码作为待使用题型编码。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210916342.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





