[发明专利]一种电力设备数据存储方法及装置

说明书

本申请提供一种电力设备数据存储方法及装置，所述方法包括：根据预设的时间窗口阈值将各电力设备的短时运行数据存储至计算机内存或分布式列式数据库中；其中，所述短时运行数据从同步相量测量装置中获取；所述短时运行数据为预设时刻前M分钟内的运行数据，M为正整数；根据所述各电力设备的长时运行数据生成所述各电力设备对应的电网空间拓扑结构并存储至关系型数据库中；其中，所述长时运行数据从数据采集与监视控制系统中获取；所述长时运行数据为超过所述预设时刻M分钟后的运行数据。本申请能够获取同步相量测量装置及数据采集与监视控制系统中的运行数据并存储，在电力设备发生故障时快速调取运行数据，以利后续的故障识别。

技术领域

本申请涉及电力设备数据处理领域，具体是一种电力设备数据存储方法及装置。

背景技术

智能电力物联网深度是智能一次电力物理系统与智能二次信息系统的深度融合。其中，智能一次电力物理系统主要实现“源、网、荷、储”四大物理设备的智能化改造；智能二次信息系统主要实现从自动化到智能化的技术升级。近几年来，随着物联网技术的普及，尤其是泛在电力物联网建设的推进，电网数据也呈现出海量化及多样化等特点，如何有效地对海量异构数据进行存储、调用与管理，成为了一个亟待解决的问题。

智能电力物联网数据具有时间与空间特性，典型的电网物联网数据包括同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit，PMU)数据采集与监视控制系统(SupervisoryControl And Data Acquisition，SCADA)数据两类设备量测数据。对设备量测数据的处理主要包括预处理与存储两个部分。在实际应用中，PMU数据由于采集频率快，实时性强，在传输中极易造成丢失，因此，节点的PMU数据可能会有缺失，从而影响后续存储数据的质量。为此，在进行数据预处理时，需要对缺失数据进行补齐，从而保证后续存储数据的质量。传统PMU数据补齐的方法是在数据缺失时刻，根据电网其它不存在数据缺失节点的PMU数据来补充缺失数据节点的PMU数据，此时，通常利用上一时刻与该缺失数据节点PMU数据最为相近的节点在当前时刻的数据来对缺失数据进行补充。然而，这类方法仅依靠一个时间断面的数据信息来判断节点PMU数据的相似性，具有片面性，会影响数据补缺的准确性。

在数据存储方面，目前的PMU数据主要存储在WAMS系统中，以PMU量测ID作为数据主键进行存储管理。SCADA数据存储在实时数据库中，按照设备类型以二维表的形式进行存储管理。这些存储方法未考虑数据的空间特征，未对设备量测数据按照其空间属性进行划分，往往导致空间临近的节点数据在存储上不连续，因此，在基于电网节点空间信息进行设备量测数据查询的情况下，数据查询速度较慢，难以满足智能全景电力物联网核心业务应用对实时性的需求。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种电力设备数据存储方法及装置，能够获取同步相量测量装置及数据采集与监视控制系统中的运行数据并存储，在电力设备发生故障时快速调取运行数据，以利后续的故障识别。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种电力设备数据存储方法，包括：

根据预设的时间窗口阈值将各电力设备的短时运行数据存储至计算机内存或分布式列式数据库中；其中，所述短时运行数据从同步相量测量装置中获取；所述短时运行数据为预设时刻前M分钟内的运行数据，M为正整数；

根据所述各电力设备的长时运行数据生成所述各电力设备对应的电网空间拓扑结构并存储至关系型数据库中；其中，所述长时运行数据从数据采集与监视控制系统中获取；所述长时运行数据为超过所述预设时刻M分钟后的运行数据。

进一步地，在根据预设的时间窗口阈值将各电力设备的短时运行数据存储至计算机内存或分布式列式数据库中之前，还包括：

判断所述电力设备的短时运行数据中是否存在数据项缺失；

若是，根据该电力设备的类别确定多个同类电力设备；