[发明专利]铀尾矿库氡稳定区划分与预测预警方法

权利要求书

1.一种铀尾矿库氡稳定区划分与预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于氡浓度在时序上具有确定的下降趋势，根据氡浓度不同的波动情况将氡浓度依次划分为非稳定区、渐稳定区、以及稳定区；

S2、分别采用极差法和方差法对非稳定区、渐稳定区、以及稳定区进行区间划分，并将采用极差法和方差法划分后的区间进行整合得出区域划分模型；

S3、搜集铀尾矿库所属地的往年温度及降雨量监测数据，并计算出往年各季度的温度及降雨量的平均值；

S4、通过WOA-BP神经网络算法对稳定区的氡浓度建立预测模型；

S5、基于极值理论计算氡浓度的报警阈值区间，并构建报警关系模型。

2.根据权利要求1所述的铀尾矿库氡稳定区划分与预测预警方法，其特征在于，在步骤S2中，采用极差法对氡浓度的区间划分包括以下步骤：

S211、统计并计算氡浓度数据的极差值R＝max f(x)-min f(x)，式中，f(x)为处于x时刻的氡浓度值，x∈[T₀,T_max]；

S212、设置相邻两个区间的区间临界极差值为：k₁＝m₁R，k₂＝m₂R，式中，k₁为非稳定区与渐稳定区的临界极差值，k₂为渐稳定区与稳定区的临界极差值，m₁与m₂为阈值参数；

S213、令T₂＝T_max-l，并输入区间范围[T₂,T_max]的氡浓度数据，式中，l＝Δt；

S214、计算区间[T₂,T_max]内样本极差k＝max f(x)-min f(x)，若k＜k₂，则执行步骤S215，若k≥k₂，则输出T₂；

S215、令T₂＝T₂-l，随后带入步骤S214；

S216、令T₁＝T₂-l，并输入区间范围[T₁,T_max]的氡浓度数据；

S217、计算区间[T₁,T_max]内样本极差k＝max f(x)-min f(x)，若k＜k₁,则执行步骤S218，若k≥k₁，则输出T₁；

S218、令T₁＝T₁-l，随后带入步骤S217；

S219、将上述计算结果整合后得出非稳定区为[T₀,T₁]，渐稳定区为[T₁,T₂]，稳定区为[T₂,T_max]。