[发明专利]一种时序数据整合方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种时序数据整合方法，其特征在于，所述方法包括：

监听CEP规则库，并在监测到当前CEP规则发生更新时，拦截当前的非确定性状态机NFA对象的访问请求，所述CEP规则库中包括多条CEP规则；

根据更新后的CEP规则，生成新的非确定性状态机NFA对象，并利用所述新的非确定性状态机NFA对象替换当前的非确定性状态机NFA；

对更新后的CEP规则库进行解析，得到对所述CEP规则库的信号集合，其中，每一条CEP规则对应一个信号；

从监测的一个或多个数据流中筛选出与所述信号集合对应的数据；

利用规则匹配条件，从所述与所述信号集合对应的数据中筛选出规则描述事件；

根据所述规则描述事件的描述信息，从时序库中查找与所述描述信息关联的上下文信息；

将所述描述信息与所述上下文信息进行整合，并写入下游应用。

2.根据权利要求1所述的时序数据整合方法，其特征在于，所述CEP规则包括事件判定基本规则和事件的信息要素中需要整合的数据项。

3.根据权利要求1所述的时序数据整合方法，其特征在于，所述监听CEP规则库，包括：

由程序主动通知；

或监听CEP规则库的日志，通过Dbus工具从日志中捕获变更数据，从而实现对CEP规则的监听。

4.根据权利要求1所述的时序数据整合方法，其特征在于，在拦截当前的非确定性状态机NFA对象的访问请求前，所述方法还包括：

保存当前数据流的状态，并生成新的保存点savepoint。

5.根据权利要求1所述的时序数据整合方法，其特征在于，在利用所述新的非确定性状态机NFA对象替换当前的非确定性状态机NFA前，所述方法还包括：

清空当前非确定性状态机NFA对象相关的中间状态存储数据，并初始化新的非确定性状态机NFA。

6.根据权利要求1所述的时序数据整合方法，其特征在于，所述描述信息包括规则描述事件发生的主体以及时间，所述上下文信息包括与所述主体相关联的信息，所述下游应用包括Kafka消息中间件、数据库、存储介质中的至少一种。

7.一种时序数据整合装置，其特征在于，所述装置包括：

监听模块，用于监听CEP规则库，并在监测到当前CEP规则发生更新时，拦截当前的非确定性状态机NFA对象的访问请求，所述CEP规则库中包括多条CEP规则；

更新模块，用于根据更新后的CEP规则，生成新的非确定性状态机NFA对象，并利用所述新的非确定性状态机NFA对象替换当前的非确定性状态机NFA；

解析模块，用于对更新后的CEP规则库进行解析，得到对所述CEP规则库的信号集合，其中，每一条CEP规则对应一个信号；

第一筛选模块，用于从监测的一个或多个数据流中筛选出与所述信号集合对应的数据；

第二筛选模块，利用规则匹配条件，从所述与所述信号集合对应的数据中筛选出规则描述事件；

查找模块，用于根据所述规则描述事件的描述信息，从时序库中查找与所述描述信息关联的上下文信息；

整合模块，用于将所述描述信息与所述上下文信息进行整合，并写入下游应用。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至6中任一项所述的时序数据整合方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的时序数据整合方法的步骤。